第一章 文献综述 | 第10-34页 |
1.1 气液两相体系中的气泡聚并 | 第10-27页 |
1.1.1 液膜形成过程 | 第11-13页 |
1.1.2 液膜脱落过程 | 第13-25页 |
1.1.3 液膜破裂过程 | 第25-26页 |
1.1.4 气泡聚并机理的研究进展 | 第26-27页 |
1.2 固体颗粒对气泡聚并行为影响的理论推测 | 第27页 |
1.3 目前聚并机理研究中存在的缺陷 | 第27-29页 |
1.3.1 研究的范围太窄 | 第27-28页 |
1.3.2 机理模型上的不足 | 第28页 |
1.3.3 实验数据和测量技术的缺陷 | 第28-29页 |
1.4 VOF 模拟方法 | 第29-33页 |
1.4.1 VOF 方法的基本思想 | 第29-30页 |
1.4.2 基本方程 | 第30页 |
1.4.3 表面张力的处理 | 第30-31页 |
1.4.4 界面附近的插补算法 | 第31页 |
1.4.5 气泡辨认 | 第31-33页 |
1.4.6 VOF 模拟气泡变形的研究现状 | 第33页 |
1.5 论文工作的提出 | 第33-34页 |
第二章 气泡聚并过程的实验研究 | 第34-49页 |
2.1 固定气泡间的聚并过程 | 第34-43页 |
2.1.1 实验装置 | 第34-35页 |
2.1.2 聚并体系 | 第35-36页 |
2.1.3 检测系统的评价 | 第36-38页 |
2.1.4 实验研究结果与讨论 | 第38-42页 |
2.1.5 结论 | 第42-43页 |
2.2 气泡-气液界面间的聚并过程 | 第43-48页 |
2.2.1 实验装置 | 第43页 |
2.2.2 聚并体系 | 第43页 |
2.2.3 物性参数的确定 | 第43-44页 |
2.2.4 界面振荡过程的图像采集 | 第44-45页 |
2.2.5 实验研究结果与讨论 | 第45-47页 |
2.2.6 结论 | 第47-48页 |
2.3 本章小结 | 第48-49页 |
第三章 气泡聚并机理模型的建立与求解 | 第49-91页 |
3.1 平面膜模型的建立与求解 | 第49-56页 |
3.1.1 模型假设 | 第49-50页 |
3.1.2 机理方程的推导 | 第50-51页 |
3.1.3 模型的求解 | 第51-53页 |
3.1.4 模型的理论计算结果及与前人研究结果的比较 | 第53-56页 |
3.2 轴对称凸面膜模型的建立与求解 | 第56-88页 |
3.2.1 模型的建立 | 第56-59页 |
3.2.2 弯曲液面下的压强差 | 第59页 |
3.2.3 球形气泡聚并机理方程的建立 | 第59-63页 |
3.2.4 椭球形气泡聚并机理方程的建立 | 第63-67页 |
3.2.5 方程的简化和无因次化 | 第67-74页 |
3.2.6 方程的离散 | 第74-80页 |
3.2.7 模型的求解 | 第80-86页 |
3.2.8 模型预测值与前人研究结果的对比 | 第86-88页 |
3.3 模型值与本文实验值的比较 | 第88-89页 |
3.3.1 固定气泡间聚并时间的理论预测 | 第88-89页 |
3.3.2 气泡-气液界面间聚并时间的理论预测 | 第89页 |
3.4 本章小结 | 第89-91页 |
第四章 结合VOF方法进行气泡聚并过程的理论研究 | 第91-122页 |
4.1 模拟条件 | 第91-92页 |
4.2 模型求解条件 | 第92-94页 |
4.2.1 h0 的求取 | 第93页 |
4.2.2 左端节点处的特殊差分格式 | 第93-94页 |
4.3 结果与讨论 | 第94-121页 |
4.3.1 模拟结果 | 第94-115页 |
4.3.2 模型的求解与实验验证 | 第115-121页 |
4.4 本章小结 | 第121-122页 |
第五章 相界面固体颗粒对气泡聚并行为影响的初探 | 第122-129页 |
5.1 实验研究 | 第122-127页 |
5.1.1 固体颗粒的粘附过程 | 第122-123页 |
5.1.2 气液固三相体系中气泡聚并时间的测量 | 第123-127页 |
5.2 相界面固体颗粒对气泡聚并行为影响机理的初探 | 第127-128页 |
5.2.1 影响作用的理论分析 | 第127页 |
5.2.2 振荡过程中作用模型的假设 | 第127-128页 |
5.3 本章小结 | 第128-129页 |
第六章 结论 | 第129-132页 |
6.1 本文工作 | 第129-130页 |
6.2 后期研究工作展望 | 第130-132页 |
主要符号说明 | 第132-137页 |
参考文献 | 第137-145页 |
发表论文和科研情况说明 | 第145-146页 |
附录 气泡聚并时间经验关联式的求取过程 | 第146-148页 |
致谢 | 第148页 |