公共建筑用能监测市级平台数据的统计分析
摘要 | 第2-3页 |
Abstract | 第3页 |
第1章 绪论 | 第5-11页 |
1.1 研究背景 | 第5-6页 |
1.2 研究目的和意义 | 第6页 |
1.3 研究内容、方法和技术路线 | 第6-10页 |
1.3.1 研究内容 | 第6-7页 |
1.3.2 研究方法和技术路线 | 第7-10页 |
1.4 本文的主要贡献 | 第10-11页 |
第2章 文献综述与相关理论 | 第11-19页 |
2.1 文献综述 | 第11-12页 |
2.1.1 国外公共建筑能耗监测数据研究情况 | 第11页 |
2.1.2 国内公共建筑能耗监测数据研究情况 | 第11-12页 |
2.2 相关理论 | 第12-19页 |
第3章 EM算法 | 第19-23页 |
3.1 方法介绍 | 第19-20页 |
3.2 应用分析 | 第20-22页 |
3.3 本章小结 | 第22-23页 |
第4章 分层贝叶斯 | 第23-32页 |
4.1 分层贝叶斯模型 | 第23-28页 |
4.1.1 变量设定 | 第23页 |
4.1.2 分布假设 | 第23-24页 |
4.1.3 分层贝叶斯 | 第24-28页 |
4.2 应用分析 | 第28-31页 |
4.3 本章小结 | 第31-32页 |
第5章 时间序列分析 | 第32-52页 |
5.1 办公建筑日单位面积能耗分析 | 第32-45页 |
5.1.1 办公建筑整体单耗分析 | 第32-41页 |
5.1.2 美罗大厦单耗分析 | 第41-45页 |
5.2 商场建筑日单位面积能耗分析 | 第45-49页 |
5.2.1 商场建筑整体单耗分析 | 第45-47页 |
5.2.2 新天地单耗分析 | 第47-49页 |
5.3 整体模型与个体模型的比较 | 第49-51页 |
5.3.1 办公建筑 | 第49-50页 |
5.3.2 商场建筑 | 第50-51页 |
5.4 本章小结 | 第51-52页 |
第6章 结论 | 第52-53页 |
参考文献 | 第53-56页 |
附录 | 第56-60页 |
致谢 | 第60页 |
攻读学位期间的研究成果 | 第60-61页 |