| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 计算机辅助药物设计方法概述 | 第8-25页 |
| 1.1 引言 | 第8-11页 |
| 1.2 基于结构的药物设计 | 第11-16页 |
| 1.2.1 蛋白质结构预测 | 第11-12页 |
| 1.2.1.1 同源模建法 | 第11-12页 |
| 1.2.1.2 穿针引线法 | 第12页 |
| 1.2.1.3 从头预测法 | 第12页 |
| 1.2.2 蛋白活性位点分析 | 第12-13页 |
| 1.2.3 分子对接 | 第13-14页 |
| 1.2.4 虚拟筛选方法 | 第14-15页 |
| 1.2.5 全新药物设计 | 第15-16页 |
| 1.3 基于配体的药物设计 | 第16-17页 |
| 1.3.1 CoMFA | 第16-17页 |
| 1.3.2 CoMSIA | 第17页 |
| 1.4 药效团模型 | 第17-18页 |
| 1.5 分子动力学模拟 | 第18-19页 |
| 1.6 量子化学计算 | 第19-20页 |
| 1.7 论文总体安排 | 第20-21页 |
| 参考文献 | 第21-25页 |
| 第二章 新型5-HT_(1A)受体激动剂的发现及其激活机制的研究 | 第25-51页 |
| 2.1 引言 | 第25-28页 |
| 2.2 5-HT_(1A)受体的同源模建 | 第28-31页 |
| 2.2.1 方法与模型 | 第28-29页 |
| 2.2.2 结果与讨论 | 第29-31页 |
| 2.3 R-8-OH-DPAT-5-HT_(1A)受体复合物的构建 | 第31-32页 |
| 2.3.1 方法与模型 | 第31页 |
| 2.3.2 结果与讨论 | 第31-32页 |
| 2.4 R-8-OH-DPAT与5-HT_(1A)分子动力学模拟 | 第32-34页 |
| 2.4.1 方法与模型 | 第32-33页 |
| 2.4.2 结果与讨论 | 第33-34页 |
| 2.5 药效团模型的构建 | 第34-37页 |
| 2.5.1 方法与模型 | 第34-35页 |
| 2.5.2 结果与讨论 | 第35-37页 |
| 2.6 虚拟筛选与活性测试 | 第37-41页 |
| 2.6.1 方法与模型 | 第37-39页 |
| 2.6.2 活性测试 | 第39-41页 |
| 2.6.2.1 亲和力实验 | 第39页 |
| 2.6.2.2 [~(35)S]GTPγS功能实验 | 第39-41页 |
| 2.7 5-HT_(1A)受体激活机制的研究 | 第41-46页 |
| 2.7.1 方法与模型 | 第41页 |
| 2.7.2 结果与讨论 | 第41-46页 |
| 2.7.2.1 FW01与5-HT_(1A)R的结合模式 | 第41-43页 |
| 2.7.2.2 FW01诱导的5-HT_(1A)R构象变化 | 第43-45页 |
| 2.7.2.3 5-HT_(1A)R激活机制模型 | 第45-46页 |
| 2.8 本章小结 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-51页 |
| 第三章 CADD在药物化学研究中的应用举例 | 第51-61页 |
| 3.1 引言 | 第51页 |
| 3.2 运用量子化学计算研究美普他酚两种稳定构象态之间的转化 | 第51-55页 |
| 3.2.1 引言 | 第51-54页 |
| 3.2.2 方法与模型 | 第54页 |
| 3.2.3 结果与讨论 | 第54-55页 |
| 3.3 吲哚哌嗪类选择性D3受体配基的合理药物设计 | 第55-58页 |
| 3.3.1 引言 | 第55-56页 |
| 3.3.2 方法与模型 | 第56页 |
| 3.3.3 结果与讨论 | 第56-58页 |
| 3.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 在读期间科研成果 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
