摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第一章 绪论 | 第10-20页 |
1.1 研究背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-18页 |
1.2.1 面板数据聚类分析的研究现状 | 第11-13页 |
1.2.2 特征提取方法研究现状 | 第13-15页 |
1.2.3 道路交通安全的研究现状 | 第15-17页 |
1.2.4 研究现状述评 | 第17-18页 |
1.3 研究内容、技术路线与创新点 | 第18-20页 |
1.3.1 研究内容 | 第18-19页 |
1.3.2 技术路线 | 第19页 |
1.3.3 创新点 | 第19-20页 |
第二章 面板数据聚类的相关理论及方法研究 | 第20-31页 |
2.1 面板数据的数据特征分析 | 第20-22页 |
2.1.1 面板数据的基本概念 | 第20页 |
2.1.2 多指标面板数据的表示形式 | 第20-22页 |
2.2 面板数据预处理方法研究 | 第22-24页 |
2.2.1 标准化处理方法介绍 | 第22-23页 |
2.2.2 面板数据的标准化处理研究 | 第23-24页 |
2.3 面板数据的聚类分析概述 | 第24-31页 |
2.3.1 面板数据聚类分析的思想 | 第24-25页 |
2.3.2 面板数据距离(相似性)度量方法 | 第25-27页 |
2.3.3 面板数据聚类方法 | 第27-31页 |
第三章 面板数据聚类模型的改进研究 | 第31-41页 |
3.1 面板数据的特征提取原理分析 | 第31-33页 |
3.1.1 面板数据的时间序列特征 | 第31-32页 |
3.1.2 面板数据特征提取的基本思想 | 第32-33页 |
3.2 面板数据聚类分析模型的构建 | 第33-36页 |
3.2.1 面板数据特征向量的设计 | 第33-34页 |
3.2.2 面板数据综合特征向量的构建 | 第34-35页 |
3.2.3 面板数据的距离测度 | 第35-36页 |
3.3 面板数据的聚类分析步骤 | 第36-41页 |
3.3.1 面板数据的聚类步骤 | 第37-39页 |
3.3.2 面板数据聚类结果的评价 | 第39-41页 |
第四章 基于面板数据的我国道路交通安全状况聚类分析 | 第41-58页 |
4.1 我国道路交通概况 | 第41-44页 |
4.2 我国道路交通安全聚类分析 | 第44-55页 |
4.2.1 道路交通安全指标的选取 | 第44-47页 |
4.2.2 道路交通安全指标的权重确定方法 | 第47-48页 |
4.2.3 道路交通安全聚类分析结果 | 第48-55页 |
4.3 结论与建议 | 第55-58页 |
第五章 总结与展望 | 第58-60页 |
5.1 全文总结 | 第58页 |
5.2 研究展望 | 第58-60页 |
参考文献 | 第60-64页 |
致谢 | 第64-65页 |
附录A 我国交通安全状况相关指标的面板数据 | 第65-73页 |
附录B 交通安全状况权重确定专家调查问卷 | 第73-75页 |
在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |