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通信对抗中的现代信号处理技术应用研究

摘要第3-4页
Abstract第4页
目录第6-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 信息战、电子战与通信对抗第10-12页
    1.2 本文的研究目的和总体方案第12-13页
    1.3 本文主要工作和贡献第13-14页
    1.4 各章节内容安排第14-15页
第二章 信号的预处理第15-41页
    2.1 信源数目的估计第15-25页
        2.1.1 各种信源数目估计算法回顾第15-20页
        2.1.2 本文采用的信源数目估计算法第20-25页
    2.2 DOA估计与波束形成第25-30页
        2.2.1 DOA估计算法第25-27页
        2.2.2 波束形成算法第27-30页
    2.3 信号聚焦第30-36页
        2.3.1 利用信号的奇异性聚焦第30-32页
        2.3.2 仿真第32-36页
    2.4 预处理整体仿真第36-40页
    2.5 本章小结第40-41页
第三章 信号调制模式识别第41-59页
    3.1 信号调制模式识别算法的回顾第41-42页
    3.2 区分模拟调制信号和数字调制信号第42-47页
    3.3 模拟调制模式识别第47-51页
    3.4 数字调制模式识别第51-55页
    3.5 仿真实现第55-57页
    3.6 本章小结第57-59页
第四章 扩频信号检测与参数估计第59-99页
    4.1 扩频原理第59-65页
        4.1.1 扩频第60-61页
        4.1.2 伪噪声序列第61页
        4.1.3 直序扩频信号第61-63页
        4.1.4 跳频扩频信号第63-65页
    4.2 直序扩频信号检测第65-72页
        4.2.1 系统模型与算法第65-69页
        4.2.2 性能分析第69-72页
    4.3 直序扩频信号参数估计第72-82页
        4.3.1 符号周期估计第72-74页
        4.3.2 码片周期估计第74-80页
        4.3.3 扩频序列估计第80-82页
    4.4 跳频信号检测第82-89页
        4.4.1 跳频信号的多跳自相关过程第82-85页
        4.4.2 信号检测模型第85-86页
        4.4.3 性能分析第86-88页
        4.4.4 仿真第88-89页
    4.5 跳频信号参数估计第89-97页
        4.5.1 WVD分布及其扩展第89-91页
        4.5.2 WVD分布的离散化及其实现第91-92页
        4.5.3 SPWVD分布用于估计跳频参数第92-93页
        4.5.4 跳频参数估计算法仿真第93-96页
        4.5.5 性能分析第96-97页
    4.6 本章小结第97-99页
第五章 电台指纹识别第99-129页
    5.1 无训练样本条件下暂态信号的盲分类第100-108页
        5.1.1 K-Means算法第100-101页
        5.1.2 综合聚类算法第101-105页
        5.1.3 仿真与分析第105-108页
    5.2 有训练样本条件下暂态信号的分类第108-115页
        5.2.1 小波变换与信号的分解第109-110页
        5.2.2 小波系数的选取与神经网络第110-112页
        5.2.3 仿真第112-115页
    5.3 通信信号细微特征研究的背景与思路第115-119页
        5.3.1 电台载频频偏的精确测定第115-116页
        5.3.2 对电台细微特征的要求第116页
        5.3.3 信号的常规特征第116-117页
        5.3.4 过零点特征第117页
        5.3.5 谱相关特征第117-119页
    5.4 高阶统计量方法分析通信信号细微特征第119-128页
        5.4.1 从高阶统计量到循环累积量谱第119-122页
        5.4.2 实际电台信号的分析与仿真第122-128页
    5.5 本章小结第128-129页
总结与展望第129-131页
参考文献第131-139页
致谢第139-140页
作者攻读博士学位期间撰写的学术论文第140页

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