通信对抗中的现代信号处理技术应用研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4页 |
目录 | 第6-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
1.1 信息战、电子战与通信对抗 | 第10-12页 |
1.2 本文的研究目的和总体方案 | 第12-13页 |
1.3 本文主要工作和贡献 | 第13-14页 |
1.4 各章节内容安排 | 第14-15页 |
第二章 信号的预处理 | 第15-41页 |
2.1 信源数目的估计 | 第15-25页 |
2.1.1 各种信源数目估计算法回顾 | 第15-20页 |
2.1.2 本文采用的信源数目估计算法 | 第20-25页 |
2.2 DOA估计与波束形成 | 第25-30页 |
2.2.1 DOA估计算法 | 第25-27页 |
2.2.2 波束形成算法 | 第27-30页 |
2.3 信号聚焦 | 第30-36页 |
2.3.1 利用信号的奇异性聚焦 | 第30-32页 |
2.3.2 仿真 | 第32-36页 |
2.4 预处理整体仿真 | 第36-40页 |
2.5 本章小结 | 第40-41页 |
第三章 信号调制模式识别 | 第41-59页 |
3.1 信号调制模式识别算法的回顾 | 第41-42页 |
3.2 区分模拟调制信号和数字调制信号 | 第42-47页 |
3.3 模拟调制模式识别 | 第47-51页 |
3.4 数字调制模式识别 | 第51-55页 |
3.5 仿真实现 | 第55-57页 |
3.6 本章小结 | 第57-59页 |
第四章 扩频信号检测与参数估计 | 第59-99页 |
4.1 扩频原理 | 第59-65页 |
4.1.1 扩频 | 第60-61页 |
4.1.2 伪噪声序列 | 第61页 |
4.1.3 直序扩频信号 | 第61-63页 |
4.1.4 跳频扩频信号 | 第63-65页 |
4.2 直序扩频信号检测 | 第65-72页 |
4.2.1 系统模型与算法 | 第65-69页 |
4.2.2 性能分析 | 第69-72页 |
4.3 直序扩频信号参数估计 | 第72-82页 |
4.3.1 符号周期估计 | 第72-74页 |
4.3.2 码片周期估计 | 第74-80页 |
4.3.3 扩频序列估计 | 第80-82页 |
4.4 跳频信号检测 | 第82-89页 |
4.4.1 跳频信号的多跳自相关过程 | 第82-85页 |
4.4.2 信号检测模型 | 第85-86页 |
4.4.3 性能分析 | 第86-88页 |
4.4.4 仿真 | 第88-89页 |
4.5 跳频信号参数估计 | 第89-97页 |
4.5.1 WVD分布及其扩展 | 第89-91页 |
4.5.2 WVD分布的离散化及其实现 | 第91-92页 |
4.5.3 SPWVD分布用于估计跳频参数 | 第92-93页 |
4.5.4 跳频参数估计算法仿真 | 第93-96页 |
4.5.5 性能分析 | 第96-97页 |
4.6 本章小结 | 第97-99页 |
第五章 电台指纹识别 | 第99-129页 |
5.1 无训练样本条件下暂态信号的盲分类 | 第100-108页 |
5.1.1 K-Means算法 | 第100-101页 |
5.1.2 综合聚类算法 | 第101-105页 |
5.1.3 仿真与分析 | 第105-108页 |
5.2 有训练样本条件下暂态信号的分类 | 第108-115页 |
5.2.1 小波变换与信号的分解 | 第109-110页 |
5.2.2 小波系数的选取与神经网络 | 第110-112页 |
5.2.3 仿真 | 第112-115页 |
5.3 通信信号细微特征研究的背景与思路 | 第115-119页 |
5.3.1 电台载频频偏的精确测定 | 第115-116页 |
5.3.2 对电台细微特征的要求 | 第116页 |
5.3.3 信号的常规特征 | 第116-117页 |
5.3.4 过零点特征 | 第117页 |
5.3.5 谱相关特征 | 第117-119页 |
5.4 高阶统计量方法分析通信信号细微特征 | 第119-128页 |
5.4.1 从高阶统计量到循环累积量谱 | 第119-122页 |
5.4.2 实际电台信号的分析与仿真 | 第122-128页 |
5.5 本章小结 | 第128-129页 |
总结与展望 | 第129-131页 |
参考文献 | 第131-139页 |
致谢 | 第139-140页 |
作者攻读博士学位期间撰写的学术论文 | 第140页 |