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面向生物领域协作的科学软件分享、选择与推荐研究

摘要第6-8页
Abstract第8-9页
第一章 绪论第10-22页
    1.1 研究背景第10-11页
    1.2 生物科研协作面临的挑战第11-13页
    1.3 研究现状第13-18页
        1.3.1 数据世系管理技术第13-14页
        1.3.2 科学软件分享第14-16页
        1.3.3 科学软件选择第16-17页
        1.3.4 科学数据推荐第17-18页
    1.4 本文的主要工作和结构第18-20页
    1.5 小结第20-22页
第二章 面向生物科研的协同数据世系研究第22-46页
    2.1 引言第22-23页
    2.2 科学工作流与数据世系第23-24页
    2.3 面向生物科研的协同数据世系模型第24-38页
        2.3.1 背景假设第24-25页
        2.3.2 基本元素第25-28页
        2.3.3 依赖关系第28-31页
        2.3.4 协同关系第31-33页
        2.3.5 数据世系计算第33-36页
        2.3.6 协同数据世系模型的兼容性第36-38页
    2.4 应用举例第38-41页
    2.5 实验分析第41-44页
    2.6 相关工作第44-45页
    2.7 小结第45-46页
第三章 生物科学软件分享研究第46-66页
    3.1 引言第46-47页
    3.2 研究方法与研究对象第47-50页
        3.2.1 研究方法第47-48页
        3.2.2 研究对象第48页
        3.2.3 研究过程第48-50页
    3.3 生物科学软件分享第50-63页
        3.3.1 生物科学软件分类第50-53页
        3.3.2 生物科学软件的内部分享和外部分享第53-57页
        3.3.3 生物科学软件生命周期中的分享第57-58页
        3.3.4 影响生物科学软件分享的技术因素第58-59页
        3.3.5 生物科学软件分享模型第59-63页
    3.4 相关工作第63-64页
    3.5 小结第64-66页
第四章 基于社会属性的生物科学软件选择研究第66-90页
    4.1 引言第66-67页
    4.2 典型场景第67-69页
    4.3 基于社会属性的生物科学软件质量模型第69-74页
        4.3.1 指导关系第70-71页
        4.3.2 软件开发者第71-72页
        4.3.3 学术论文第72-73页
        4.3.4 软件声誉第73-74页
        4.3.5 生物科学软件质量模型第74页
    4.4 生物科学软件选择第74-84页
        4.4.1 软件选择第75-78页
        4.4.2 软件组合选择第78-82页
        4.4.3 用例说明第82-84页
    4.5 实验分析第84-87页
    4.6 相关工作第87-89页
    4.7 小结第89-90页
第五章 基于用户信任的生物科学数据推荐研究第90-110页
    5.1 引言第90-92页
    5.2 典型场景第92-94页
    5.3 信任模型第94-100页
        5.3.1 数据信任第94-97页
        5.3.2 用户信任第97-100页
    5.4 生物数据文件过滤推荐第100-102页
    5.5 生物数据文件推荐系统第102-104页
    5.6 实验分析第104-107页
    5.7 相关工作第107-109页
    5.8 小结第109-110页
第六章 系统设计及应用第110-118页
    6.1 引言第110-111页
    6.2 原型系统设计第111-115页
        6.2.1 总体设计第111-112页
        6.2.2 数据世系管理子模块设计第112-113页
        6.2.3 软件管理子模块设计第113-115页
        6.2.4 数据文件推荐子模块设计第115页
    6.3 系统实现第115-117页
    6.4 小结第117-118页
第七章 总结和展望第118-122页
    7.1 总结第118-119页
    7.2 展望第119-122页
参考文献第122-132页
博士期间发表的文章列表第132-133页
博士期间参与的科研项目列表第133-134页
致谢第134-135页

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