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图像特征提取、匹配和新视点图像生成技术研究

第一章 绪论第11-36页
    1.1 研究背景及意义第11-13页
        1.1.1 计算机图形学第11-12页
        1.1.2 数字图像处理和计算机视觉第12-13页
    1.2 基于图像的绘制技术第13-16页
        1.2.1 基于图像的生成绘制技术的发展历史第13-14页
        1.2.2 基于图像的生成绘制技术的分类第14-16页
        1.2.3 几种基于图像的生成绘制技术的比较第16页
    1.3 多视图几何的基本理论第16-24页
        1.3.1 摄像机模型第16-20页
        1.3.2 图像之间的几何变换和极线几何约束第20-22页
        1.3.3 光照变化对成像的影响第22-24页
    1.4 基于图像对应的视图合成技术回顾第24-29页
        1.4.1 像素投影转移第24-26页
            1.4.1.1 基于投影不变量的视图合成方法第25页
            1.4.1.2 基于三线张量的视图合成方法第25-26页
        1.4.2 视图插值第26-29页
    1.5 图像特征匹配综述第29-33页
        1.5.1 图像间基于点特征的匹配第30-32页
        1.5.2 图像间基于线特征的匹配第32-33页
    1.6 论文的主要工作及其组织第33-36页
第二章 图像边缘和角点特征检测第36-50页
    2.1 引言第36-37页
        2.1.1 边缘检测第36-37页
        2.1.2 角点检测第37页
    2.2 利用相位信息进行特征检测第37-45页
        2.2.1 相位一致性(PC:Phase Congruency)第38-39页
        2.2.2 局部能量(Local Energy)与相位一致第39-40页
        2.2.3 基于小波的相位一致性计算第40-42页
        2.2.4 噪音第42-45页
    2.3 特征检测第45-49页
        2.3.1 二维滤波器的设计第45页
        2.3.2 滤波器的方向第45-46页
        2.3.3 二维中的噪声补偿第46-47页
        2.3.4 基于各方向相位数据矩计算的特征检测第47-49页
    2.4 小结第49-50页
第三章 基于点特征的宽基线图像匹配第50-72页
    3.1 引言第50-51页
    3.2 基于仿射不变量的特征区域提取第51-55页
        3.2.1 特征区域的提取第51-53页
        3.2.2 特征区域的正则化第53-55页
    3.3 Gaussian尺度空间原理及性质第55-59页
        3.3.1 尺度空间定义第55-57页
        3.3.2 尺度空间的基本定理第57-58页
        3.3.3 尺度空间与其它图像多分辨率表示的区别第58-59页
    3.4 基于尺度空间的特征区域提取第59-62页
        3.4.1 特征点的特征尺度第60-61页
        3.4.2 特征区域的提取第61-62页
    3.5 特征区域的匹配第62-68页
        3.5.1 标准化亮度变化第62页
        3.5.2 特征区域的描述第62-63页
        3.5.3 利用视点一致性约束剔除错误匹配第63-64页
        3.5.4 基本矩阵计算第64-68页
            3.5.4.1 八点算法和对级距离第64-65页
            3.5.4.2 改进RANSAC算法第65-68页
    3.6 实验结果及分析第68-71页
    3.7 本章小结第71-72页
第四章 基于边缘直线特征的宽基线图像匹配第72-83页
    4.1 引言第72页
    4.2 基于直线段的特征匹配第72-79页
        4.2.1 直线的提取第72-73页
        4.2.2 直线段间的几何结构关系第73-77页
        4.2.3 匹配的基元第77-78页
        4.2.4 基元的匹配第78-79页
        4.2.5 全局几何校核第79页
    4.3 实验结果及分析第79-82页
    4.4 本章小结第82-83页
第五章 基于轮廓对应的虚拟视点图像生成第83-104页
    5.1 引言第83页
    5.2 轮廓对应第83-86页
        5.2.1 直线对的匹配第84-85页
        5.2.2 直线段的匹配第85-86页
    5.3 任意虚拟视点图像的生成第86-97页
        5.3.1 预变换第88-90页
        5.3.2 平行变换插值第90-94页
            5.3.2.1 对应极线的段内间点的匹配第90-91页
            5.3.2.2 动态规划匹配的原理第91-92页
            5.3.2.3 动态规划匹配的具体实现第92-94页
        5.3.3 后置变换第94页
        5.3.4 摄像机纵向运动时远视点无对应区域的处理第94-97页
        5.3.5 算法描述第97页
    5.4 虚拟视点视图生成实例和实时漫游第97-102页
    5.5 本章小结第102-104页
第六章 基于立体序列图像的导管架下水运动参数测量第104-117页
    6.1 引言第104页
    6.2 立体视觉测量第104-111页
        6.2.1 立体视觉原理第104-105页
        6.2.2 摄像机标定第105-109页
            6.2.2.1 摄像机参数解析解的获得第106-108页
            6.2.2.2 极大似然估计第108-109页
        6.2.3 测量特征点的设置与跟踪第109-111页
    6.3 实验结果及分析第111-116页
    6.4 本章小结第116-117页
第七章 总结与展望第117-120页
    7.1 全文工作总结第117-118页
    7.2 展望第118-120页
参考文献第120-130页
攻读博士学位期间发表的论文第130-131页
论文创新点摘要第131-132页
致谢第132-133页

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