| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 引言 | 第8-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 钢铸坯表面缺陷现状 | 第10页 |
| 1.3 国内外钢坯表面缺陷检测技术的研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 常见连铸板坯表面检测方法的对比分析 | 第12-15页 |
| 1.5 基于红外热图像铸坯表面角部横裂纹检测方法的提出 | 第15-16页 |
| 1.6 论文整体组织构架 | 第16-17页 |
| 第2章 红外热成像系统原理及系统的总体结构 | 第17-26页 |
| 2.1 红外辐射原理 | 第17-19页 |
| 2.1.1 普朗克辐射规律 | 第17-18页 |
| 2.1.2 维恩位移定律 | 第18-19页 |
| 2.2 灰体的红外辐射 | 第19-20页 |
| 2.3 红外成像系统 | 第20-22页 |
| 2.3.1 红外热像仪的成像性能 | 第20-21页 |
| 2.3.2 红外热像仪的成像原理 | 第21-22页 |
| 2.3.3 红外热像技术的特点 | 第22页 |
| 2.4 模式识别基础理论 | 第22-23页 |
| 2.5 红外成像系统总体结构 | 第23-24页 |
| 2.6 利用冷激励装置产生温度差 | 第24-26页 |
| 第3章 钢坯表面裂纹缺陷 | 第26-34页 |
| 3.1 裂纹产生的原因 | 第26-27页 |
| 3.2 裂纹产生的机理 | 第27-28页 |
| 3.3 连铸工艺对连铸坯质量的影响 | 第28-31页 |
| 3.3.1 钢水化学成分对连铸坯质量的影响 | 第28-29页 |
| 3.3.2 钢水温度对连铸坯质量的影响 | 第29-30页 |
| 3.3.3 保护渣对连铸坯质量的影响 | 第30页 |
| 3.3.4 结晶器冷却对连铸坯质量的影响 | 第30-31页 |
| 3.3.5 二冷强度对连铸坯质量的影响 | 第31页 |
| 3.3.6 拉坯速度对连铸坯质量的影响 | 第31页 |
| 3.4 钢坯裂纹实时检测系统 | 第31-34页 |
| 第4章 钢坯表面裂纹缺陷提取 | 第34-47页 |
| 4.1 红外热图像预处理的思想及方法 | 第34-35页 |
| 4.2 红外图像预处理过程 | 第35-36页 |
| 4.3 红外图像对比度增强 | 第36-40页 |
| 4.3.1 直方图的修正 | 第36-39页 |
| 4.3.2 均值滤波法 | 第39-40页 |
| 4.4 钢坯裂纹边缘搜索 | 第40-47页 |
| 4.4.1 二值化原理 | 第41页 |
| 4.4.2 图像边缘检测 | 第41-47页 |
| 第5章 钢坯表面质量预测系统的实现 | 第47-57页 |
| 5.1 系统软件介绍与使用 | 第47-48页 |
| 5.1.1 Visual Basic系统开发软件 | 第47-48页 |
| 5.1.2 HALCON图像处理软件 | 第48页 |
| 5.2 预测系统的软件工作流程 | 第48-50页 |
| 5.3 预测系统的实现及参数确定 | 第50-57页 |
| 5.3.1 钢坯裂纹特征值的计算 | 第50-55页 |
| 5.3.2 预测系统工艺参数的设定 | 第55页 |
| 5.3.3 预测系统应用的主要函数 | 第55-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 导师简介 | 第62-63页 |
| 作者简介 | 第63-64页 |
| 学位论文数据集 | 第64页 |