关联规则挖掘在电子商务推荐系统中的应用研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第7-11页 |
| ·研究背景 | 第7页 |
| ·研究意义 | 第7-8页 |
| ·国内外研究现状 | 第8-9页 |
| ·论文研究内容 | 第9-10页 |
| ·论文组织结构 | 第10页 |
| ·本章小结 | 第10-11页 |
| 2 相关理论与技术介绍 | 第11-22页 |
| ·电子商务推荐系统的概述与结构 | 第11-15页 |
| ·电子商务推荐技术 | 第15-18页 |
| ·当前常用的推荐策略 | 第18-19页 |
| ·关联规则技术 | 第19-20页 |
| ·概念层次 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3 基于演化规则集的推荐模型 | 第22-29页 |
| ·规则推荐技术存在的问题 | 第22-23页 |
| ·改进的思路 | 第23-26页 |
| ·Top-N推荐策略的产生 | 第26-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 4 基于演化规则推荐系统的设计与实现 | 第29-42页 |
| ·系统开发工具和平台 | 第29页 |
| ·安都推荐系统体系结构设计 | 第29-31页 |
| ·安都数据预处理模块 | 第31-37页 |
| ·安都推荐模块设计 | 第37-38页 |
| ·系统实现与测试 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 5 系统推荐结果分析 | 第42-46页 |
| ·实验数据 | 第42-43页 |
| ·实验评价标准 | 第43页 |
| ·实验方案 | 第43-44页 |
| ·实验结果及分析 | 第44-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 6 总结与展望 | 第46-48页 |
| ·本文总结 | 第46-47页 |
| ·进一步工作 | 第47-48页 |
| 参考文献 | 第48-51页 |
| 致谢 | 第51-52页 |
| 攻读硕士学位期间已发表的论文 | 第52页 |
