摘要 | 第4-5页 |
abstract | 第5页 |
第一章 引言 | 第8-15页 |
1.1 研究意义 | 第8-9页 |
1.2 研究进展 | 第9-11页 |
1.2.1 放射性认知损伤的研究进展 | 第9-10页 |
1.2.2 数据挖掘的研究进展 | 第10页 |
1.2.3 动态模糊研究进展 | 第10-11页 |
1.3 存在问题及研究目的 | 第11-13页 |
1.3.1 存在问题 | 第11-12页 |
1.3.2 研究目的 | 第12-13页 |
1.4 内容安排 | 第13-15页 |
第二章 大鼠大脑认知要素分析 | 第15-22页 |
2.1 大脑的认知要素的构成 | 第15-16页 |
2.2 行为学检测实验 | 第16-19页 |
2.2.1 开放场实验(Open Field Test) | 第17页 |
2.2.2 Morris水迷宫实验(Morris Water Maze,MWM) | 第17-18页 |
2.2.3 避暗实验(Passive Avoidance Test) | 第18页 |
2.2.4 新物体新位置(Novel Location and Novel Object Recognition) | 第18-19页 |
2.3 认知评价指标体系的建立 | 第19-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
第三章 动态模糊综合评价法 | 第22-38页 |
3.1 基本理论 | 第22-28页 |
3.1.1 动态模糊集的基本概念 | 第22-23页 |
3.1.2 动态模糊集的表示方法 | 第23-25页 |
3.1.3 动态模糊集的运算法则 | 第25-27页 |
3.1.4 动态模糊集运算基本性质 | 第27-28页 |
3.2 动态模糊综合评价 | 第28-35页 |
3.2.1 确定评价指标论域 | 第29-30页 |
3.2.2 确定权重系数论域 | 第30-31页 |
3.2.3 单因素评价 | 第31-33页 |
3.2.4 动态模糊综合评价 | 第33-34页 |
3.2.5 综合评价结果向量分析 | 第34-35页 |
3.3 动态模糊综合评价的特点 | 第35-37页 |
3.3.1 动态模糊综合评价的优势 | 第35-36页 |
3.3.2 动态模糊综合评价的缺陷 | 第36-37页 |
3.4 本章小结 | 第37-38页 |
第四章 基于“经验+聚类”的单因素评价 | 第38-47页 |
4.1 单因素评价步骤 | 第38-41页 |
4.2 传统方法确定隶属度函数 | 第41-43页 |
4.2.1 传统方法的局限性 | 第42页 |
4.2.2 确定隶属度函数的原则 | 第42-43页 |
4.3 基于“经验+聚类”的隶属度函数 | 第43-46页 |
4.3.1 k-means聚类分析 | 第44-45页 |
4.3.2 模糊C均值(FCM)聚类分析 | 第45-46页 |
4.3.3 基于“经验+聚类”的隶属度函数确定步骤 | 第46页 |
4.4 本章小结 | 第46-47页 |
第五章 大鼠认知损伤评价模型实例 | 第47-62页 |
5.1 评价问题分析 | 第47-48页 |
5.2 大鼠认知损伤的评价步骤 | 第48-59页 |
5.2.1 建立评价指标体系,确定评价因素论域 | 第48-49页 |
5.2.2 确定指标权重系数,建立权重集 | 第49-50页 |
5.2.3 确定评语论域体系,建立评语集 | 第50页 |
5.2.4 基于“经验+聚类”的单因素评价 | 第50-54页 |
5.2.5 合成运算,求得最终评价结果 | 第54-58页 |
5.2.6 综合评价结果向量分析 | 第58页 |
5.2.7 损伤指数 | 第58-59页 |
5.3 比较与分析 | 第59-61页 |
5.4 本章小结 | 第61-62页 |
第六章 总结与展望 | 第62-63页 |
6.2 总结 | 第62页 |
6.2 展望 | 第62-63页 |
参考文献 | 第63-68页 |
附录 | 第68-69页 |
中英文名词对照 | 第69-70页 |
致谢 | 第70页 |