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岩石流变的本构模型及其智能辨识研究

第一章 绪论第11-20页
    1.1 引言第11页
    1.2 岩石流变本构模型研究的回顾与展望第11-18页
        1.2.1 元件组合模型第11-13页
        1.2.2 经验模型第13-15页
        1.2.3 经典粘塑性理论模型第15页
        1.2.4 不可逆热力学模型第15-16页
        1.2.5 细观物理模型第16-17页
        1.2.6 岩石流变本构模型研究展望第17-18页
    1.3 岩石流变本构模型辨识研究的回顾与展望第18-19页
    1.4 本文主要研究内容及方法第19-20页
第二章 软岩流变结构效应的试验研究第20-56页
    2.1 引言第20页
    2.2 蠕变试验的设备、对象、方案及有关数据处理方法第20-23页
        2.2.1 试验设备第20-21页
        2.2.2 试验对象第21-22页
        2.2.3 试验方案及数据处理方法第22-23页
    2.3 软岩单轴压缩流变结构效应的试验研究第23-41页
        2.3.1 试验数据的整理及分析第23-27页
        2.3.2 一种新的软岩复合流变力学模型及其参数的确定第27-32页
        2.3.3 软岩流变本构参数及长期强度的结构效应第32-36页
        2.3.4 软岩流变的尺寸效应研究第36-41页
    2.4 岩体结构面压剪流变试验研究第41-48页
        2.4.1 试验数据的整理及分析第41-43页
        2.4.2 结构面复合流变力学模型的建立第43-47页
        2.4.3 结构面复合流变力学模型参数的表面粗糙度效应第47-48页
    2.5 一种新的软岩流变试验研究方法第48-53页
        2.5.1 用于软岩流变性研究的蠕变-松弛耦合试验仪的研制及其工作原理第48-49页
        2.5.2 用蠕变-松弛耦合试验确定软岩的流变参数第49-52页
        2.5.3 用蠕变-松弛耦合试验确定软岩的长期强度第52-53页
    2.6 本章小结第53-56页
第三章 岩石蠕变破坏过程的自组织特征分析第56-64页
    3.1 岩石蠕变破坏过程的细观分析第56-57页
    3.2 岩石蠕变破坏的自组织特征第57-60页
    3.3 岩石蠕变破坏过程的元胞自动机模拟第60-63页
        3.3.1 岩石变形中能量的传递分析第60-61页
        3.3.2 能量型物理元胞自动机模型的建立第61-62页
        3.3.3 岩石蠕变破坏过程的物理元胞自动机模拟第62-63页
    3.4 本章小结第63-64页
第四章 基于不可逆热力学的软岩内时流变本构模型研究第64-94页
    4.1 软岩的基本力学特性及研究的基本假设第64-65页
    4.2 从连续介质不可逆热力学出发的公理化体系及其基本概念第65-71页
        4.2.1 构建本构模型时所必须满足的基本定律第65-66页
        4.2.2 连续介质不可逆热力学的公理化体系及其讨论第66-71页
        4.2.3 建立流变本构方程的基本指导思想第71页
    4.3 软岩内时损伤流变本构方程的建立第71-76页
        4.3.1 内时理论简介第71-72页
        4.3.2 内蕴时间的定义及基本热力学方程的建立第72-74页
        4.3.3 偏斜应变流变本构方程的推导第74-75页
        4.3.4 球应变流变本构方程的推导第75-76页
    4.4 内时流变本构方程的求解第76-86页
        4.4.1 单轴应力条件下的求解第76-81页
        4.4.2 空间轴对称条件下的解第81-86页
    4.5 内时流变本构方程的试验验证及其应用第86-92页
        4.5.1 本构方程的试验验证第87-90页
        4.5.2 某水电站软弱坝基沉降量的计算-本构方程应用第90-92页
    4.6 本章小结第92-94页
第五章 基于HNN神经网络的岩石流变本构模型辨识研究第94-115页
    5.1 系统辨识的基本原理及相关概念第94-96页
        5.1.1 系统辨识的定义第94-95页
        5.1.2 几个基本概念第95-96页
        5.1.3 辨识的基本过程第96页
    5.2 岩石流变本构模型辨识的可行途径第96-101页
        5.2.1 岩石流变本构模型的可观测性、可控性研究第96-99页
        5.2.2 岩石流变本构模型辨识的几种可能途径第99-101页
        5.2.3 基于ANN的岩石流变本构模型辨识的基本过程第101页
    5.3 HNN用于岩石流变本构模型辨识的可行性及算法探讨第101-106页
        5.3.1 岩石流变本构模型的各种表达形式第101-102页
        5.3.2 HNN的优化计算原理及其算法探讨第102-104页
        5.3.3 岩石流变本构模型辨识的基本步骤第104-106页
    5.4 基于Matlab软件平台的HNN辨识程序设计第106-107页
    5.5 考题验证及应用实例第107-113页
        5.5.1 辨识算法的考题验证第107-109页
        5.5.2 辨识算法的应用实例-土层锚杆蠕变试验第109-113页
    5.6 本章小结第113-115页
第六章 岩石非线性流变本构模型的UD-FEM-ANN辨识研究第115-143页
    6.1 概述第115页
    6.2 岩石非线性流变有限元分析程序设计第115-125页
        6.2.1 非线性流变有限元计算过程解析及基本求解步骤第116-122页
        6.2.2 非线性流变有限元分析程序设计第122-125页
    6.3 岩石非线性流变本构参数的均匀设计方法第125-129页
        6.3.1 本构模型待辨识参数向量的确立及其可辨识性研究第125-126页
        6.3.2 本构模型待辨识参数的均匀设计方法第126-129页
    6.4 基于ANN的辨识程序设计及其考题验证第129-136页
        6.4.1 BP网络的辨识计算原理及其辨识模型的确定第129-132页
        6.4.2 基于MATLAB软件平台的辨识程序设计及考题验证第132-136页
    6.5 辨识算法的工程应用实例第136-141页
        6.5.1 实际工程概况及位移监测结果第136页
        6.5.2 有限元离散计算模型的建立第136-138页
        6.5.3 待辨识本构参数向量的UD设计第138-139页
        6.5.4 ANN辨识模型的构造、训练和仿真输出第139页
        6.5.5 计算结果的验证及分析第139-141页
    6.6 本章小结第141-143页
第七章 全文结论及进一步研究展望第143-146页
    7.1 本论文的研究成果第143-145页
    7.2 未来进一步研究工作展望第145-146页
参考文献第146-153页
附录1~9第153-188页
致谢第188-189页
作者攻博期间发表论文和参与的科研工作第189页

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