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存在互耦情况下的阵列测向技术研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 研究意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-12页
    1.3 本论文主要研究内容第12-13页
第二章 阵列测向技术基础第13-25页
    2.1 阵列测向技术数学模型第13-17页
        2.1.1 基本模型第13-15页
        2.1.2 均匀等距线阵第15-16页
        2.1.3 均匀等距L型阵第16-17页
    2.2 阵列测向技术经典算法第17-24页
        2.2.1 多重信号分类(MUSIC)算法第17-19页
        2.2.2 求根MUSIC算法第19-20页
        2.2.3 旋转不变子空间(ESPRIT)算法第20-22页
        2.2.4 传播算子算法(PM)第22-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第三章 阵列误差校正技术第25-38页
    3.1 阵列误差建模分析第25-27页
        3.1.1 阵元方向图误差第26页
        3.1.2 阵元通道幅相误差第26页
        3.1.3 阵元位置误差第26-27页
    3.2 阵元互耦误差第27-30页
    3.3 阵列误差的有源校正第30-33页
        3.3.4 单辅助源通道幅相误差校正第30页
        3.3.5 多辅助源通道幅相及位置误差校正第30-32页
        3.3.6 多辅助源阵元位置误差校正第32-33页
    3.4 阵列互耦自校正算法第33-36页
        3.4.1 基于秩损法和互耦矩阵结构的算法第34-35页
        3.4.2 辅助阵元法第35页
        3.4.3 互耦系数估计算法第35-36页
    3.5 本章小结第36-38页
第四章 存在互耦情况下的均匀线阵测向技术第38-52页
    4.1 存在互耦下均匀线阵模型第38-39页
    4.2 参数化导向矢量的 DOA 估计算法第39-41页
    4.3 低复杂度的均匀线阵互耦自校正算法第41-45页
        4.3.1 基于秩损法的DOA估计第41-42页
        4.3.2 互耦系数估计第42-43页
        4.3.3 进一步提高DOA估计精度第43-44页
        4.3.4 算法总结及复杂度分析第44-45页
    4.4 算法性能仿真实验第45-50页
        4.4.1 算法性能与信噪比的关系第46-47页
        4.4.2 算法性能与快拍数的关系第47-48页
        4.4.3 过估计的影响第48-49页
        4.4.4 在强互耦下的性能第49-50页
    4.5 本章小结第50-52页
第五章 存在互耦情况下均匀矩形阵列测向技术第52-67页
    5.1 存在互耦下的均匀矩形阵列模型第52-53页
    5.2 基于辅助阵元法的均匀矩形阵DOA估计算法第53-55页
    5.3 均匀矩形阵列互耦自校正算法第55-61页
        5.3.1 导向矢量的预处理第57-59页
        5.3.2 基于秩损法的DOA估计第59-60页
        5.3.3 互耦系数估计第60-61页
        5.3.4 算法总结及复杂度分析第61页
    5.4 算法性能仿真实验第61-66页
        5.4.1 算法性能与信噪比的关系第62-63页
        5.4.2 算法性能与快拍的关系第63-64页
        5.4.3 算法性能与阵列大小的关系第64-65页
        5.4.4 在强互耦下的性能第65-66页
    5.5 本章小结第66-67页
第六章 结束语第67-68页
参考文献第68-72页
发表论文和参加科研情况说明第72-73页
致谢第73-74页

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