计及负荷和风力发电随机变化的配电网重构研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-25页 |
| ·课题背景与研究意义 | 第10-11页 |
| ·配电网重构的主要算法 | 第11-17页 |
| ·传统的数学优化算法 | 第12页 |
| ·最优流模式算法 | 第12-13页 |
| ·支路交换算法 | 第13-14页 |
| ·人工智能算法 | 第14-17页 |
| ·其他算法 | 第17页 |
| ·配电网重构的目标函数及约束条件 | 第17-20页 |
| ·含风力发电的配电网重构研究现状 | 第20-23页 |
| ·风力发电对配电网的影响及研究现状 | 第21-22页 |
| ·考虑风力发电的配电网重构研究现状 | 第22-23页 |
| ·本论文的主要工作 | 第23-25页 |
| 第二章 含风力发电配电网的概率潮流模型及算法 | 第25-41页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·含风力发电配电网的随机数学模型 | 第25-30页 |
| ·风力发电系统随机模型 | 第25-30页 |
| ·负荷随机模型 | 第30页 |
| ·概率潮流计算方法 | 第30-35页 |
| ·概率潮流分析的研究现状 | 第30-32页 |
| ·两点估计的概率潮流算法及步骤 | 第32-35页 |
| ·算例分析 | 第35-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第三章 粒子群引导的最小生成树算法研究 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·粒子群优化算法 | 第41-47页 |
| ·基本粒子群算法 | 第42-44页 |
| ·标准粒子群算法 | 第44-45页 |
| ·粒子群优化算法计算流程 | 第45-47页 |
| ·最小生成树算法 | 第47-52页 |
| ·理论基础 | 第47-48页 |
| ·经典算法 | 第48-52页 |
| ·粒子群引导的最小生成树算法 | 第52-55页 |
| ·算法提出 | 第52-53页 |
| ·算法步骤 | 第53-55页 |
| ·本章小结 | 第55-56页 |
| 第四章 考虑风力发电随机性的配电网重构 | 第56-67页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·配电网重构方案的评估指标 | 第56-57页 |
| ·反映系统稳定性的评估指标 | 第56-57页 |
| ·反映系统经济性的评估指标 | 第57页 |
| ·含风力发电配电网重构数学模型 | 第57-58页 |
| ·算例分析 | 第58-66页 |
| ·IEEE33 节点算例 | 第59-63页 |
| ·PG&E69 节点算例 | 第63-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论与展望 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-77页 |
| 附录 | 第77-82页 |
| 附录1 90 节点配电系统参数 | 第77-79页 |
| 附录2 IEEE33 节点配电系统参数 | 第79-80页 |
| 附录3 PG&E69 节点配电系统参数 | 第80-82页 |
| 攻读学位期间发表的论文 | 第82-83页 |
| 致谢 | 第83-84页 |
| 附件 | 第84页 |
