场景标注中的图像分割优化算法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 课题背景及研究的目的和意义 | 第8-10页 |
| 1.1.1 课题研究的背景 | 第8-9页 |
| 1.1.2 课题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究和综述 | 第10-12页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第13-14页 |
| 第2章 场景标注算法的相关研究 | 第14-27页 |
| 2.1 场景标注算法 | 第14-21页 |
| 2.1.1 图像特征的提取 | 第14-17页 |
| 2.1.2 图像特征利用 | 第17-20页 |
| 2.1.3 结果评价 | 第20-21页 |
| 2.2 图像分割算法 | 第21-26页 |
| 2.2.1 基于图论的图像分割算法 | 第22-23页 |
| 2.2.2 基于有损压缩的图像分割算法 | 第23-25页 |
| 2.2.3 基于聚类的图像分割算法 | 第25-26页 |
| 2.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第3章 基于轮廓特征的图像分割改进算法 | 第27-42页 |
| 3.1 引言 | 第27-28页 |
| 3.2 图像分割算法分析 | 第28-32页 |
| 3.2.1 基于图论的图像分割算法 | 第28-30页 |
| 3.2.2 基于有损压缩的图像分割算法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 基于聚类的图像分割算法 | 第31-32页 |
| 3.3 基于TBES的改进算法 | 第32-38页 |
| 3.3.1 TBES算法简介 | 第32-34页 |
| 3.3.2 改进模型基础 | 第34-36页 |
| 3.3.3 改进算法的流程 | 第36-38页 |
| 3.4 实验与分析 | 第38-41页 |
| 3.4.1 基于数据集BSD 500的实验 | 第38-39页 |
| 3.4.2 基于数据集SFD的实验 | 第39-41页 |
| 3.4.3 实验分析 | 第41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 场景标注中图像分割效果实验 | 第42-52页 |
| 4.1 引言 | 第42-43页 |
| 4.2 场景标注算法实现 | 第43-50页 |
| 4.2.1 算法流程 | 第43-45页 |
| 4.2.2 场景标注的实验 | 第45-47页 |
| 4.2.3 实验分析 | 第47-50页 |
| 4.3 本章小结 | 第50-52页 |
| 结论 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及其它成果 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60页 |
