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容迟网络中的多策略路由协议研究

摘要第2-3页
Abstract第3-4页
第1章 引言第8-16页
    1.1 研究背景和意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-14页
    1.3 研究内容第14页
    1.4 论文结构第14-16页
第2章 基于动态社交群的自适应路由算法第16-32页
    2.1 算法思想及创新性第16-17页
        2.1.1 算法思想第16页
        2.1.2 算法创新性第16-17页
    2.2 基本概念第17-19页
        2.2.1 友谊定义第17页
        2.2.2 自我群定义第17-18页
        2.2.3 社交群定义第18-19页
    2.3 算法模型第19-26页
        2.3.1 基于社交群的洪泛模型第19-24页
        2.3.2 消息冗余控制模型第24-26页
    2.4 详细的路由算法第26页
    2.5 仿真实验第26-32页
        2.5.1 仿真设置第26-27页
        2.5.2 仿真结果第27-32页
第3章 基于统计分析的概率路由算法第32-50页
    3.1 算法思想第32页
    3.2 模型假设及符号表第32-33页
        3.2.1 模型假设第32-33页
        3.2.2 符号表第33页
    3.3 基于统计分析的概率路由SAPR第33-41页
        3.3.1 评估指数分布参数λ第33-34页
        3.3.2 计算期望相遇间隔时间第34-37页
        3.3.3 预测节点的投递概率第37页
        3.3.4 下一跳中继节点选择策略第37-38页
        3.3.5 消息管理机制第38-41页
    3.4 仿真实验第41-50页
        3.4.1 仿真设置第41-42页
        3.4.2 Random Walk仿真结果第42-45页
        3.4.3 Helsinki City仿真结果第45-48页
        3.4.4 分析消息丢包数第48-50页
第4章 基于马尔可夫链的社区家园感知路由算法第50-64页
    4.1 算法思想及创新第50-51页
        4.1.1 算法思想第50页
        4.1.2 创新点第50-51页
    4.2 模型假设及符号表第51-53页
        4.2.1 符号表第51页
        4.2.2 模型假设第51-53页
    4.3 网络模型及分析第53-56页
        4.3.1 社区家园感知模型第53-54页
        4.3.2 马尔可夫链模型第54-55页
        4.3.3 社区内中心性指标第55-56页
    4.4 路由算法设计第56-58页
        4.4.1 第一阶段路由策略第56-57页
        4.4.2 第二阶段路由策略第57-58页
    4.5 仿真实验第58-64页
        4.5.1 对比算法第58-59页
        4.5.2 仿真设置第59页
        4.5.3 仿真结果第59-64页
第5章 基于带权社区图的容迟网络社会路由算法第64-78页
    5.1 算法思想第64-65页
    5.2 模型假设和符号表第65-66页
        5.2.1 符号表第65页
        5.2.2 模型假设第65-66页
    5.3 社区图模型第66-69页
        5.3.1 普通带权社区图模型第66-67页
        5.3.2 拓展社区图第67-68页
        5.3.3 评估接触时间间隔第68-69页
    5.4 最优中继集合第69-70页
        5.4.1 社区间最优中继集合第69页
        5.4.2 社区内最优中继集合第69页
        5.4.3 最优转发合第69-70页
    5.5 路由算法设计第70-71页
        5.5.1 社区间路由第70-71页
        5.5.2 社区内路由第71页
    5.6 拓展工作第71-72页
    5.7 仿真实验第72-78页
        5.7.1 仿真配置第72页
        5.7.2 仿真结果第72-78页
第6章 总结第78-80页
参考文献第80-84页
攻读学位期间的研究成果第84-85页
致谢第85-86页

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