| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题的研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 课题的国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 课题的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 指纹基本特征及自动指纹识别系统介绍 | 第16-22页 |
| 2.1 引言 | 第16页 |
| 2.2 指纹的基本特征 | 第16-19页 |
| 2.2.1 全局特征 | 第16-18页 |
| 2.2.2 局部特征 | 第18页 |
| 2.2.3 细微特征 | 第18-19页 |
| 2.3 自动指纹识别系统的组成 | 第19-21页 |
| 2.3.1 指纹图像采集 | 第20页 |
| 2.3.2 指纹预处理 | 第20页 |
| 2.3.3 指纹旋转校正及分类 | 第20页 |
| 2.3.4 指纹特征提取 | 第20-21页 |
| 2.3.5 指纹特征匹配 | 第21页 |
| 2.3.6 指纹识别系统性能评估 | 第21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 指纹图像的预处理及改进 | 第22-38页 |
| 3.1 预处理的必要性 | 第22页 |
| 3.2 指纹图像直方图均衡化 | 第22-24页 |
| 3.3 指纹图像归一化 | 第24-25页 |
| 3.4 指纹图像平滑 | 第25页 |
| 3.5 指纹图像分割 | 第25-27页 |
| 3.5.1 常见的图像分割方法 | 第26页 |
| 3.5.2 基于梯度场的图像分割方法 | 第26-27页 |
| 3.6 指纹图像方向场的计算 | 第27-31页 |
| 3.6.1 基于梯度变化的块方向场计算 | 第28-29页 |
| 3.6.2 块方向场与点方向场相结合的方法 | 第29-31页 |
| 3.7 指纹图像增强 | 第31-35页 |
| 3.7.1 Gabor小波滤波器 | 第31-32页 |
| 3.7.2 结合Gabor滤波器特性的十字方向滤波方法 | 第32-35页 |
| 3.8 指纹图像二值化 | 第35-36页 |
| 3.8.1 二值化 | 第35页 |
| 3.8.2 二值化去噪 | 第35-36页 |
| 3.9 指纹图像骨架的细化提取 | 第36-37页 |
| 3.9.1 细化 | 第36-37页 |
| 3.9.2 细化去噪 | 第37页 |
| 3.10 本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 指纹图像多级分类 | 第38-62页 |
| 4.1 指纹分类基础 | 第38页 |
| 4.2 指纹分类方法性能评估 | 第38-39页 |
| 4.3 常见的指纹分类方法 | 第39-40页 |
| 4.4 指纹旋转校正 | 第40-49页 |
| 4.4.1 校正指纹图像的必要性 | 第40-41页 |
| 4.4.2 文献中的旋转角度确定方法 | 第41-42页 |
| 4.4.3 本文改进的方法 | 第42-46页 |
| 4.4.4 依据旋转角度旋转图像 | 第46-47页 |
| 4.4.5 实验结果及分析 | 第47-49页 |
| 4.5 奇异点提取 | 第49-56页 |
| 4.5.1 传统的Poincare index方法 | 第49-50页 |
| 4.5.2 本文采用的提取方法 | 第50-54页 |
| 4.5.2.1 确定中心点所在的区域 | 第50-51页 |
| 4.5.2.2 改进的Poincare方法提取中心点 | 第51-52页 |
| 4.5.2.3 计算中心点角度 | 第52-53页 |
| 4.5.2.4 去伪中心点 | 第53-54页 |
| 4.5.3 实验结果及分析 | 第54-56页 |
| 4.6 本文的分类方法 | 第56-60页 |
| 4.6.1 一级分类方法 | 第56-57页 |
| 4.6.2 二级分类方法 | 第57-58页 |
| 4.6.3 三级分类方法 | 第58-60页 |
| 4.6.3.1 针对斗型指纹三级分类 | 第58-59页 |
| 4.6.3.2 针对簸箕型指纹三级分类 | 第59-60页 |
| 4.7 实验结果及分析 | 第60-61页 |
| 4.8 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 基于点模式的指纹特征匹配 | 第62-72页 |
| 5.1 指纹特征匹配概述 | 第62页 |
| 5.2 细节点提取 | 第62-63页 |
| 5.3 细节点去伪 | 第63-64页 |
| 5.4 特征向量的表示 | 第64-66页 |
| 5.5 初匹配 | 第66-67页 |
| 5.6 全局匹配 | 第67-69页 |
| 5.7 实验结果及分析 | 第69-70页 |
| 5.7.1 时间复杂度分析 | 第69页 |
| 5.7.2 实验结果分析 | 第69-70页 |
| 5.8 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 自动指纹识别系统软件的设计 | 第72-80页 |
| 6.1 软件平台搭建 | 第72页 |
| 6.2 自动指纹识别系统软件整体设计 | 第72-74页 |
| 6.2.1 基于界面结构划分 | 第72-73页 |
| 6.2.2 基于面向对象的类划分 | 第73-74页 |
| 6.3 系统平台各功能模块详述 | 第74-77页 |
| 6.3.1 图像读取保存模块 | 第74页 |
| 6.3.2 指纹图像处理算法研究模块 | 第74页 |
| 6.3.3 指纹图像处理算法应用模块 | 第74-76页 |
| 6.3.4 运行结果显示模块 | 第76-77页 |
| 6.4 本章小结 | 第77-80页 |
| 第七章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 7.1 工作总结 | 第80-81页 |
| 7.2 展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-86页 |
| 致谢 | 第86-88页 |
| 作者在攻读硕士学位期间发表的论文和获奖情况 | 第88页 |
