| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第11-14页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 论文研究内容 | 第12页 |
| 1.3 论文组织结构 | 第12-14页 |
| 第二章 相关背景与理论 | 第14-20页 |
| 2.1 云服务QoS相关概念及内容 | 第14页 |
| 2.2 最优化问题的解决方法 | 第14-18页 |
| 2.2.1 遗传算法 | 第15页 |
| 2.2.2 蚁群算法 | 第15-17页 |
| 2.2.3 粒子群算法 | 第17-18页 |
| 2.3 云服务QoS优化的现状 | 第18页 |
| 2.4 本章小结 | 第18-20页 |
| 第三章 云服务QoS优化的智能算法 | 第20-32页 |
| 3.1 云服务QoS优化问题的不足 | 第20页 |
| 3.2 云服务QoS优化的智能算法设计原理与基本过程 | 第20-24页 |
| 3.2.1 遗传算法设计原理与基本过程 | 第21-22页 |
| 3.2.2 蚁群算法设计原理与基本过程 | 第22-23页 |
| 3.2.3 粒子群算法设计原理与基本过程 | 第23-24页 |
| 3.3 云服务QoS优化的智能算法的关键点 | 第24-31页 |
| 3.3.1 遗传算法的关键点 | 第25-28页 |
| 3.3.2 蚁群算法的关键点 | 第28-29页 |
| 3.3.3 粒子群算法的关键点 | 第29-31页 |
| 3.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 实验对比与分析 | 第32-47页 |
| 4.1 实验环境 | 第32页 |
| 4.2 横向评估和对比各个智能算法的寻优实验 | 第32-37页 |
| 4.2.1 评估和对比遗传算法的寻优实验 | 第32-35页 |
| 4.2.2 评估和对比蚁群算法的寻优实验 | 第35-36页 |
| 4.2.3 评估和对比粒子群算法的寻优实验 | 第36-37页 |
| 4.3 纵向评估和对比三个智能算法的寻优实验 | 第37-46页 |
| 4.3.1 相同偏好下的三个智能算法的寻优对比实验及分析 | 第37-40页 |
| 4.3.2 三个智能算法分别在不同偏好下的寻优比较实验及分析 | 第40-45页 |
| 4.3.3 总结各算法在寻优过程的适用性 | 第45-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 总结与展望 | 第47-49页 |
| 5.1 全文总结 | 第47页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-52页 |
| 致谢 | 第52页 |
