稀疏投影角度下的CT迭代图像重建算法应用研究
| 摘要 | 第10-12页 |
| ABSTRACT | 第12-13页 |
| 符号说明 | 第14-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 课题的来源与背景 | 第15-17页 |
| 1.2 论文的研究内容与结构 | 第17-18页 |
| 1.3 课题的创新点 | 第18-19页 |
| 第二章 CT图像重建算法 | 第19-29页 |
| 2.1 引言 | 第19-21页 |
| 2.1.1 CT技术的发展与研究状况 | 第19-21页 |
| 2.1.2 CT技术成像原理与成像系统组成 | 第21页 |
| 2.2 CT图像重建基础 | 第21-24页 |
| 2.2.1 物理基础 | 第21-22页 |
| 2.2.2 数学基础 | 第22-24页 |
| 2.3 CT图像重建算法及分类 | 第24-25页 |
| 2.3.1 解析类图像重建算法 | 第24页 |
| 2.3.2 迭代类图像重建算法 | 第24-25页 |
| 2.4 解析图像重建——FBP算法 | 第25-26页 |
| 2.5 迭代图像重建——ART算法 | 第26-29页 |
| 2.5.1 迭代类图像重建算法的基本问题 | 第26-28页 |
| 2.5.2 ART算法基本原理 | 第28-29页 |
| 第三章 RR-L1算法 | 第29-49页 |
| 3.1 相关理论 | 第29-35页 |
| 3.1.1 压缩感知理论 | 第29-33页 |
| 3.1.2 基于距离驱动的正/反投影 | 第33-34页 |
| 3.1.3 全变差最优化准则 | 第34-35页 |
| 3.2 RR-L1算法 | 第35-40页 |
| 3.2.1 RR-L1算法内容 | 第35-38页 |
| 3.2.2 RR-L1算法实现过程 | 第38-40页 |
| 3.3 RR-L1算法实验与分析 | 第40-45页 |
| 3.3.1 仿真实验及分析 | 第41-43页 |
| 3.3.2 真实数据实验及分析 | 第43-45页 |
| 3.4 RR-L1算法存在的问题及探索 | 第45-49页 |
| 3.4.1 RR-L1算法存在的问题 | 第45-46页 |
| 3.4.2 RR-L1算法目标函数的改进 | 第46-47页 |
| 3.4.3 实验及分析 | 第47-49页 |
| 第四章 双能CT成像及其降低X射线辐射剂量的思路 | 第49-61页 |
| 4.1 引言 | 第49-51页 |
| 4.1.1 双能CT技术及其发展 | 第49-50页 |
| 4.1.2 双能CT两种类型设备介绍 | 第50-51页 |
| 4.2 相关理论 | 第51-54页 |
| 4.2.1 线性衰减系数的分解模型 | 第51-53页 |
| 4.2.2 双能CT成像的物理基础 | 第53-54页 |
| 4.3 双能CT成像技术仿真过程 | 第54-55页 |
| 4.3.1 双能CT图像重建思路分类 | 第54页 |
| 4.3.2 双能CT成像仿真过程 | 第54-55页 |
| 4.4 双能CT中降低X射线辐射剂量的思路 | 第55-56页 |
| 4.5 RR-L1算法在双能CT中的数值仿真实验 | 第56-61页 |
| 4.5.1 数值仿真模型 | 第56-57页 |
| 4.5.2 X射线及其能谱 | 第57页 |
| 4.5.3 数值仿真实验及分析 | 第57-61页 |
| 第五章 结论与展望 | 第61-63页 |
| 5.1 结论 | 第61页 |
| 5.2 展望 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 致谢 | 第67-68页 |
| 硕士期间成果 | 第68-69页 |
| 附件 | 第69页 |
