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刮研加工表面自动检测技术研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第一章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 刮研加工自动化技术研究现状第11-13页
        1.2.1 动力刮刀第11-12页
        1.2.2 刮研加工自动化及其表面质量检测技术第12-13页
    1.3 机器视觉的研究概述第13-15页
        1.3.1 机器视觉的概念第13-14页
        1.3.2 机器视觉的应用第14-15页
    1.4 研究目的及研究内容第15-17页
        1.4.1 研究目的第15-16页
        1.4.2 研究内容第16-17页
第二章 刮研加工表面自动检测系统方案设计第17-31页
    2.1 自动检测系统的技术要求第17-18页
    2.2 自动检测系统的方案设计第18-19页
    2.3 硬件部分的方案设计第19-24页
        2.3.1 摄像机第20-21页
        2.3.2 光源第21-24页
    2.4 软件部分的方案设计第24-30页
        2.4.1 开发工具第26-27页
        2.4.2 参数设置模块第27-28页
        2.4.3 几何校正模块第28页
        2.4.4 图像采集模块第28-29页
        2.4.5 数字图像处理与检测第29-30页
    2.5 本章小结第30-31页
第三章 刮研加工表面自动检测系统的几何校正技术研究第31-48页
    3.1 摄像机标定概述第31-32页
    3.2 常用摄像机标定方法第32-34页
        3.2.1 传统摄像机标定方法第32-33页
        3.2.2 摄像机自标定方法第33-34页
    3.3 几何校正的精度评估第34页
    3.4 基于单幅平面图像的几何校正方法第34-39页
        3.4.1 几何校正算法设计第35-37页
        3.4.2 几何校正算法实现第37-39页
    3.5 实验及结果分析第39-47页
        3.5.1 实验靶标平面的制作第39-40页
        3.5.2 实验图像的采集与处理第40页
        3.5.3 不同测量位置和测量长度时的尺寸精度第40-42页
        3.5.4 棋盘格大小对校正结果的影响第42-44页
        3.5.5 不同标定方法的对比实验第44-47页
    3.6 本章小结第47-48页
第四章 刮研加工表面自动检测系统中的数字图像处理技术第48-73页
    4.1 彩色图像灰度化研究第48-52页
        4.1.1 常用的图像灰度化方法第49页
        4.1.2 不同灰度化方法实验对比第49-52页
    4.2 背景减除法第52-56页
        4.2.1 帧差方法第53页
        4.2.2 背景差分法第53-54页
        4.2.3 基于背景减除法的刮研加工表面高点提取第54-56页
    4.3 滤波去噪第56-59页
        4.3.1 常见的噪声类型第56-57页
        4.3.2 常用滤波去噪方法第57-59页
    4.4 边缘检测第59-62页
        4.4.1 常见边缘检测算法第59-60页
        4.4.2 边缘检测算法实验比较第60页
        4.4.3 高点轮廓提取第60-62页
    4.5 刮研高点识别与定位第62-68页
        4.5.1 常见的识别与定位方法第62-63页
        4.5.2 特征参数第63-65页
        4.5.3 高点识别与定位第65-68页
    4.6 刮研加工表面质量的评价标准第68-72页
        4.6.1 中国平面刮研的标准第69-70页
        4.6.2 刮研表面质量评价第70-72页
    4.7 本章小结第72-73页
第五章 刮研加工表面自动检测系统与实验分析第73-85页
    5.1 实验检测平台第73-74页
    5.2 检测系统软件及其功能模块第74-76页
        5.2.1 几何校正第75-76页
        5.2.2 图像处理第76页
    5.3 实验与结果分析第76-84页
        5.3.1 高点识别与定位实验第77-82页
        5.3.2 刮削加工质量对比实验第82-84页
    5.4 本章小结第84-85页
结论第85-86页
参考文献第86-93页
攻读硕士学位期间取得的学术成果第93-94页
致谢第94页

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