基于资源3号影像的阳澄湖围网区自动提取算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 卫星遥感在水环境中的应用现状 | 第10-12页 |
| 1.2.2 围网区遥感提取的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本论文的主要研究内容 | 第13-16页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第13-15页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第15-16页 |
| 第二章 研究区与数据获取 | 第16-23页 |
| 2.1 研究区介绍 | 第16-17页 |
| 2.2 遥感数据获取与预处理 | 第17-21页 |
| 2.2.1 资源三号卫星与遥感影像预处理 | 第17-19页 |
| 2.2.2 湖泊提取及背景标记 | 第19-20页 |
| 2.2.3 基于ZY-3的围网区光谱分析 | 第20-21页 |
| 2.3 阳澄湖围网区提取算法验证数据获取 | 第21-23页 |
| 第三章 阳澄湖影像增强及分割研究 | 第23-44页 |
| 3.1 基于梯度变换的围网边界增强 | 第23-31页 |
| 3.1.1 图像边界增强 | 第24-26页 |
| 3.1.2 梯度变换 | 第26-28页 |
| 3.1.3 灰度变换 | 第28-31页 |
| 3.2 基于滤波技术的影像噪声滤除 | 第31-36页 |
| 3.2.1 自适应中值滤波 | 第31-34页 |
| 3.2.2 自适应均值滤波 | 第34-36页 |
| 3.3 基于小波变换的影像分割方法 | 第36-44页 |
| 3.3.1 多阈值图像分割 | 第37-39页 |
| 3.3.2 小波变换 | 第39-41页 |
| 3.3.3 围网区的阈值分割 | 第41-44页 |
| 第四章 阳澄湖围网区特征提取研究 | 第44-50页 |
| 4.1 傅里叶变换 | 第44-46页 |
| 4.1.1 二维离散傅里叶变换 | 第44-45页 |
| 4.1.2 快速傅里叶变换 | 第45-46页 |
| 4.2 围网区网格特征提取 | 第46-47页 |
| 4.3 基于奇异值分解的特征降维 | 第47-50页 |
| 4.3.1 奇异值分解 | 第47-49页 |
| 4.3.2 围网区网格特征降维 | 第49-50页 |
| 第五章 基于最近邻分类的阳澄湖围网区识别 | 第50-56页 |
| 5.1 最近邻分类法 | 第50-53页 |
| 5.1.1 最近邻分类的基本原理 | 第50-52页 |
| 5.1.2 最近邻分类的操作方法 | 第52-53页 |
| 5.2 基于最近邻分类的识别算法 | 第53页 |
| 5.3 实验结果与分析 | 第53-56页 |
| 第六章 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 总结 | 第56-57页 |
| 6.2 展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 硕士期间的科研成果 | 第65页 |
