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基于Landsat 8 OLI与MODIS的时空数据融合方法研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第14-26页
    1.1 选题依据第14-15页
    1.2 国内外研究进展第15-21页
        1.2.1 国内研究进展第15-17页
        1.2.2 国外研究进展第17-21页
    1.3 研究内容与论文组织第21-26页
        1.3.1 研究内容第21-23页
        1.3.2 技术路线第23-24页
        1.3.3 论文组织第24-26页
第二章 研究区与数据第26-42页
    2.1 研究区第26-27页
    2.2 数据来源第27-32页
    2.3 数据预处理第32-42页
        2.3.1 Landsat 8 OL1影像大气校正第32-33页
        2.3.2 影像投影转换与几何配准第33-35页
        2.3.3 土地利用/土地覆盖分类第35-36页
        2.3.4 基于双星协同的NDVI时序数据重构与物候提取第36-42页
第三章 改进的灵活时空数据融合方法第42-58页
    3.1 常用时空数据融合方法第42-43页
    3.2 灵活的时空数据融合方法第43-47页
        3.2.1 算法思路与流程第43-46页
        3.2.2 存在问题第46-47页
    3.3 改进的灵活时空数据融合方法第47-54页
        3.3.1 基于物候特征的MODIS日数据重构第49-51页
        3.3.2 基于日地表反射率数据地表覆被变化制图第51-53页
        3.3.3 基于地物变化的残差分配改进第53-54页
        3.3.4 基于邻域像元的遥感影像融合第54页
    3.4 影像融合质量评价第54-58页
第四章 时空数据融合结果与评价第58-86页
    4.1 时空数据融合结果第58-66页
        4.1.1 STIFM融合结果第58-60页
        4.1.2 STARFM融合结果第60-62页
        4.1.3 FSDAF融合结果第62-64页
        4.1.4 改进型FSDAF融合结果第64-66页
    4.2 时空数据融合算法对比分析第66-73页
        4.2.1 融合质量总体评价第66-68页
        4.2.2 不同地物类型质量评价第68-73页
    4.3 改进灵活时空数据融合方法的参数敏感性分析第73-84页
        4.3.1 影像输入时间对结果的影响第74-76页
        4.3.2 移动窗口大小第76-80页
        4.3.3 分类数量第80-84页
    4.4 影像不同覆盖类型时序融合质量评价第84-86页
第五章 结论与展望第86-90页
    5.1 研究结论第86-87页
    5.2 论文创新点第87页
    5.3 研究展望第87-90页
参考文献第90-96页
硕士期间科研工作第96-98页
致谢第98-100页

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