致谢 | 第4-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
缩写和符号清单 | 第9-14页 |
1 引言 | 第14-17页 |
2 文献综述 | 第17-39页 |
2.1 加热炉总体概述 | 第17-22页 |
2.1.1 步进式加热炉的结构及工艺过程 | 第18-20页 |
2.1.2 加热炉过程控制系统现状 | 第20-22页 |
2.2 板坯温度预报模型 | 第22-31页 |
2.2.1 板坯传热模型 | 第22-24页 |
2.2.2 传热模型的数值解法 | 第24-25页 |
2.2.3 板坯温度预报模型的研究进展和现状 | 第25-31页 |
2.3 板坯温度预报模型的校正 | 第31-34页 |
2.3.1 模型校正的基本方法 | 第32-33页 |
2.3.2 过程控制模型的校正与自学习 | 第33-34页 |
2.4 加热炉炉温优化模型 | 第34-37页 |
2.4.1 国外加热炉炉温优化研究的发展 | 第35-36页 |
2.4.2 国内加热炉炉温优化研究的发展 | 第36-37页 |
2.5 本章小结 | 第37-39页 |
3 板坯温度预报模型研究 | 第39-71页 |
3.1 考虑氧化层的板坯三维温度场模型 | 第39-58页 |
3.1.1 内部导热方程和边界条件 | 第40-45页 |
3.1.2 方程离散化 | 第45-49页 |
3.1.3 工况设定及仿真结果 | 第49-58页 |
3.2 板坯二维在线温度预报模型的建立 | 第58-66页 |
3.2.1 温度计算域的选取和网格的划分 | 第58-60页 |
3.2.2 板坯导热模型 | 第60-63页 |
3.2.3 炉温分布模型 | 第63-65页 |
3.2.4 埋偶实验 | 第65-66页 |
3.3 板坯温度预报模型求解结果分析 | 第66-69页 |
3.4 本章小结 | 第69-71页 |
4 板坯温度预报模型的校正 | 第71-94页 |
4.1 板坯温度预报模型偏差的分析 | 第72-74页 |
4.2 模型偏差的近似 | 第74-79页 |
4.2.1 响应曲面 | 第75-76页 |
4.2.2 移动最小二乘法 | 第76-78页 |
4.2.3 权函数的选择 | 第78-79页 |
4.2.4 模型偏差的近似 | 第79页 |
4.3 考虑参数不确定性的温度预报模型及其验证度量 | 第79-85页 |
4.3.1 考虑参数不确定性的温度预报模型 | 第79-81页 |
4.3.2 温度模型偏差的验证度量 | 第81-85页 |
4.4 不确定性动态模型偏差校正 | 第85-90页 |
4.4.1 主成分分析法 | 第85-88页 |
4.4.2 温度预报模型偏差优化 | 第88-90页 |
4.5 考虑参数不确定性的模型偏差的近似 | 第90-93页 |
4.5.1 不确定性模型响应曲面的建立 | 第90-91页 |
4.5.2 交叉验证 | 第91-93页 |
4.6 本章小结 | 第93-94页 |
5 加热炉炉温在线设定模型 | 第94-111页 |
5.1 加热炉炉温离线优化模型 | 第94-100页 |
5.1.1 炉温优化目标函数的确定 | 第94-96页 |
5.1.2 遗传算法的简介及其特点 | 第96-97页 |
5.1.3 改进型遗传算法在炉温离线优化中的应用 | 第97-98页 |
5.1.4 炉温离线优化结果及分析 | 第98-100页 |
5.2 加热炉炉温在线设定模型 | 第100-105页 |
5.2.1 板坯评价指标的选择 | 第101页 |
5.2.2 指标权重确定方法 | 第101-102页 |
5.2.3 熵权-TOPSIS法 | 第102-105页 |
5.3 加热炉炉温综合优化设定结果及分析 | 第105-110页 |
5.3.1 优化条件 | 第105-106页 |
5.3.2 设定结果及分析 | 第106-110页 |
5.4 本章小结 | 第110-111页 |
6 步进式加热炉过程控制的工业实现 | 第111-123页 |
6.1 加热炉设备及工艺参数简介 | 第111-112页 |
6.2 过程控制系统硬件和软件主要功能 | 第112-115页 |
6.2.1 系统硬件的组成 | 第112页 |
6.2.2 系统模块的主要功能 | 第112-115页 |
6.3 加热炉过程控制系统工业运行效果 | 第115-121页 |
6.3.1 板坯温度预报模型部分改进方法的实现 | 第115-118页 |
6.3.2 炉温设定模型部分改进方法的实现 | 第118-119页 |
6.3.3 板坯出炉温度命中率 | 第119页 |
6.3.4 自动控制使用时间 | 第119-121页 |
6.4 本章小结 | 第121-123页 |
7 结论与展望 | 第123-126页 |
参考文献 | 第126-136页 |
简历及在学研究成果 | 第136-139页 |
学位论文数据集 | 第139页 |