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分位数回归方法及其在金融市场风险价值预测中应用的研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 引言第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 研究的内容第9-10页
    1.3 国内外研究的现状第10-11页
        1.3.1 国内研究现状第10-11页
        1.3.2 国外研究现状第11页
    1.4 研究内容第11页
    1.5 研究的创新点第11-13页
第二章 分位数回归第13-15页
    2.1 分位数回归的概念第13-14页
        2.1.1 分位数回归的定义第13页
        2.1.2 分位数回归的工作原理第13-14页
    2.2 分位数回归参数的估算法第14-15页
        2.2.1 点估法第14页
        2.2.2 区估法第14-15页
第三章 金融市场风险第15-29页
    3.1 风险的定义第15-16页
    3.2 金融风险的定义第16页
    3.3 金融风险的分类第16-17页
    3.4 金融风险的特点第17-21页
        3.4.1 传染性和破坏性第17-18页
        3.4.2 不规律性与隐藏性第18页
        3.4.3 敏感性和可控制性第18页
        3.4.4 缺乏市场表现力第18-19页
        3.4.5 隐蔽的积聚性第19页
        3.4.6 复杂的体制内生性第19-21页
    3.5 金融市场风险第21-24页
        3.5.1 金融市场风险管理的背景第21页
        3.5.2 金融市场的主要特征第21-22页
        3.5.3 金融市场风险管理第22-24页
    3.6 市场风险测度的理论意义第24-26页
        3.6.1 对市场交易量的影响第25页
        3.6.2 对产品的定位,交易,缩小相互差价的影响第25页
        3.6.3 对产品价位调整的速度影响第25页
        3.6.4 对市场价位波动性影响第25-26页
    3.7 关于风险测度的现实意义第26-27页
        3.7.1 对金融机构进行的有效风险管理第26页
        3.7.2 其他市场参与者参与风险管理第26-27页
        3.7.3 一般工商企业进行的风险管理第27页
    3.8 金融市场风险的测度方法第27-29页
第四章 关于风险价值(VaR)第29-40页
    4.1 VaR的含义第29-30页
    4.2 VaR的产生背景第30-31页
    4.3 对VaR计算的主要方法第31-35页
        4.3.1 参数法第31-32页
        4.3.2 非参数法第32-33页
        4.3.3 计算方法的优缺点第33-35页
    4.4 VaR的应用第35-36页
        4.4.1 风险测量第35页
        4.4.2 风险管理第35-36页
    4.5 VaR模型在我国金融市场风险管理中的意义第36-40页
        4.5.1 对我国货币的市场良好发展有利第37页
        4.5.2 对我国金融界的竞争力整体上的一个提升第37-38页
        4.5.3 银行在对不良资产处理时出现新风险的掌控第38-40页
第五章 分位数回归的VaR非参数模型和分位数估计第40-52页
    5.1 分位数回归的VaR参数模型和非参数模型第40-47页
        5.1.1 稳健非参数的VaR模型第41-44页
        5.1.2Monte Carlo的模拟第44-47页
    5.2 关于实证研究第47-52页
结论第52-53页
参考文献第53-55页
个人简历、在学期间发表的学术论文及研究成果第55-56页
致谢第56页

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