| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.2.1 生产调度研究 | 第9-10页 |
| 1.2.2 预防性维护研究 | 第10页 |
| 1.2.3 生产调度与预防性维护集成研究 | 第10-12页 |
| 1.2.4 国内外研究现状总结 | 第12页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第12-13页 |
| 1.3.1 研究目的 | 第12-13页 |
| 1.3.2 研究意义 | 第13页 |
| 1.4 研究内容及章节安排 | 第13-15页 |
| 1.5 本章小结 | 第15-16页 |
| 2 异速并行机系统生产调度与预防性维护集成总体研究 | 第16-25页 |
| 2.1 异速并行机系统生产调度基本概念 | 第16-19页 |
| 2.1.1 生产调度的内涵 | 第16-17页 |
| 2.1.2 并行机系统生产调度的内涵 | 第17-18页 |
| 2.1.3 异速并行机系统生产调度特征分析 | 第18-19页 |
| 2.2 设备预防性维护基础理论 | 第19-22页 |
| 2.2.1 设备预防性维护内涵 | 第19-20页 |
| 2.2.2 设备可靠性理论分析 | 第20-22页 |
| 2.3 异速并行机系统生产调度与预防性维护集成研究框架 | 第22-24页 |
| 2.3.1 研究思路 | 第22-23页 |
| 2.3.2 技术路线 | 第23-24页 |
| 2.3.3 研究的关键问题 | 第24页 |
| 2.4 本章小结 | 第24-25页 |
| 3 异速并行机系统生产调度与预防性维护集成模型研究 | 第25-33页 |
| 3.1 问题描述与模型假设 | 第25-26页 |
| 3.2 异速并行机系统生产调度与预防性维护集成模型构建 | 第26-32页 |
| 3.2.1 完工时间建模 | 第28-30页 |
| 3.2.2 维护成本建模 | 第30-31页 |
| 3.2.3 集成模型构建 | 第31-32页 |
| 3.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 4 集成模型求解算法研究 | 第33-44页 |
| 4.1 优化算法分析 | 第33-34页 |
| 4.2 改进的多目标遗传算法设计 | 第34-42页 |
| 4.2.1 编码和解码 | 第35-36页 |
| 4.2.2 种群初始化 | 第36-37页 |
| 4.2.3 基于最小准则非支配排序的个体评价 | 第37-39页 |
| 4.2.4 遗传操作设计 | 第39-41页 |
| 4.2.5 基于外部记忆库的精英保留策略 | 第41-42页 |
| 4.3 改进的多目标遗传算法求解集成模型流程 | 第42-43页 |
| 4.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 5 实例分析 | 第44-57页 |
| 5.1 I公司背景 | 第44-45页 |
| 5.2 集成模型求解 | 第45-50页 |
| 5.2.1 基本数据准备 | 第45-46页 |
| 5.2.2 集成模型求解 | 第46-50页 |
| 5.3 有效性验证 | 第50-56页 |
| 5.3.1 算法有效性验证 | 第50-52页 |
| 5.3.2 模型有效性验证 | 第52-56页 |
| 5.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 结论 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 附录 A. 作者在攻读硕士学位期间参加的主要项目 | 第63页 |
