| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-13页 |
| 1.2.1 振动信号预处理方法 | 第10-12页 |
| 1.2.2 故障特征提取方法 | 第12-13页 |
| 1.2.3 故障识别方法 | 第13页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 频段能量特征提取方法 | 第15-27页 |
| 2.1 概述 | 第15页 |
| 2.2 频段能量特征 | 第15-17页 |
| 2.3 自动倾斜器实测振动数据 | 第17-18页 |
| 2.4 特征提取实例分析 | 第18-26页 |
| 2.4.1 滚动轴承故障特征频率 | 第18-19页 |
| 2.4.2 段数M取值范围的确定 | 第19-20页 |
| 2.4.3 段数M取不同值时的特征提取结果分析 | 第20-26页 |
| 2.5 本章小节 | 第26-27页 |
| 第3章 基于频段能量特征和SVM的滚动轴承故障诊断方法 | 第27-36页 |
| 3.1 概述 | 第27页 |
| 3.2 方法描述 | 第27-28页 |
| 3.3 SVM分类器设计 | 第28页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第28-34页 |
| 3.4.1 不同载荷条件的适应性实验 | 第29-31页 |
| 3.4.2 不同刻伤条件的适应性实验 | 第31-34页 |
| 3.4.3 段数M对诊断结果的影响分析 | 第34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-36页 |
| 第4章 诊断系统的升级改造 | 第36-55页 |
| 4.1 概述 | 第36页 |
| 4.2 系统简介 | 第36-39页 |
| 4.2.1 开发环境 | 第36页 |
| 4.2.2 系统架构 | 第36-37页 |
| 4.2.3 系统功能 | 第37-38页 |
| 4.2.4 实验管理 | 第38-39页 |
| 4.3 系统优化 | 第39-47页 |
| 4.3.1 界面优化 | 第39-43页 |
| 4.3.2 接口优化 | 第43-47页 |
| 4.4 系统完善 | 第47-49页 |
| 4.4.1 完善预处理模块 | 第47-48页 |
| 4.4.2 完善特征提取模块 | 第48-49页 |
| 4.5 系统联调及运行结果 | 第49-53页 |
| 4.6 本章小节 | 第53-55页 |
| 第5章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 研究工作总结 | 第55页 |
| 5.2 研究工作展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士学位期间参与的科研项目和研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |