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基于PC104的直升机旋翼桨叶共锥度快速测量方法研究

摘要第3-4页
Abstract第4-5页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 课题研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外研究现状第9-11页
        1.2.1 直升机旋翼桨叶共锥度检测方法第9-11页
        1.2.2 圆形标记点检测技术第11页
    1.3 本文主要研究内容和技术路线第11-14页
        1.3.1 主要研究内容第11-12页
        1.3.2 技术路线第12-14页
第二章 基于PC104的直升机旋翼桨叶共锥度测量系统设计第14-29页
    2.1 系统概述第14-15页
    2.2 系统的技术指标第15-16页
    2.3 硬件系统设计第16-25页
        2.3.1 硬件系统组成第16-17页
        2.3.2 主要器件技术指标和选型第17-25页
    2.4 软件系统设计第25-28页
        2.4.1 上位机配置软件功能模块第25-27页
        2.4.2 PC104下旋翼桨叶共锥度测量软件功能模块第27-28页
    2.5 本章小结第28-29页
第三章 直升机旋翼桨叶共锥度测量中标记点快速检测方法第29-50页
    3.1 概述第29页
    3.2 人工编码标记点设计第29-31页
    3.3 标记点图像预处理第31-36页
        3.3.1 图像去噪第31-32页
        3.3.2 图像增强第32-34页
        3.3.3 图像大津阈值计算第34-36页
    3.4 复杂背景下圆形标记点定位方法第36-45页
        3.4.1 二值图像轮廓提取第36-39页
        3.4.2 轮廓几何特征分析第39-42页
        3.4.3 圆形标记点粗定位第42-43页
        3.4.4 圆形标记点精定位第43-45页
    3.5 实验及结果分析第45-49页
    3.6 本章小结第49-50页
第四章 基于PC104的旋翼桨叶共锥度快速测量方法第50-70页
    4.1 概述第50页
    4.2 基于PC104的直升机旋翼桨叶共锥度测量原理第50-53页
    4.3 双目立体视觉标定及校正第53-60页
        4.3.1 摄像机透视成像模型第53-54页
        4.3.2 镜头畸变模型第54-55页
        4.3.3 单目摄像机标定第55-57页
        4.3.4 双目摄像机标定第57-58页
        4.3.5 双目视觉系统立体校正第58-60页
    4.4 旋翼桨叶图像采集第60-61页
    4.5 旋翼桨叶图像立体校正第61页
    4.6 圆形编码标记点解码及匹配方法第61-63页
    4.7 桨叶标记点三维信息计算第63页
    4.8 桨叶锥度角计算第63-64页
    4.9 实验及结果分析第64-68页
    4.10本章小结第68-70页
第五章 工作总结与展望第70-72页
    5.1 研究工作总结第70-71页
    5.2 研究工作展望第71-72页
参考文献第72-76页
攻读硕士学位期间参与的科研项目和研究成果第76-77页
致谢第77-78页

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