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基于广义局部信息熵的钢筋混凝土梁损伤识别研究

摘要第8-9页
Abstract第9-10页
第1章 绪论第11-23页
    1.1 课题的研究背景与意义第11-13页
        1.1.1 桥梁损伤识别的必要性第11-12页
        1.1.2 桥梁结构损伤的危害第12-13页
        1.1.3 桥梁损伤识别的目的和意义第13页
    1.2 结构损伤识别的研究现状第13-19页
        1.2.1 基于模态参数的识别方法第14-15页
        1.2.2 基于静力的识别方法第15-16页
        1.2.3 基于频响函数的识别方法第16页
        1.2.4 基于现代信号处理的识别方法第16-17页
        1.2.5 基于分形理论的识别方法第17页
        1.2.6 基于模型修正的识别方法第17-18页
        1.2.7 基于智能计算的识别方法第18页
        1.2.8 基于数据融合的识别方法第18-19页
    1.3 信息熵理论的研究现状第19-20页
        1.3.1 信息熵理论的发展第19页
        1.3.2 信息熵理论在损伤识别中的应用第19-20页
    1.4 本文研究思路与内容第20-23页
        1.4.1 主要研究内容第21页
        1.4.2 研究技术路线第21-23页
第2章 基本理论第23-29页
    2.1 信息熵理论第23-25页
        2.1.1 信息熵基本理论第23-25页
        2.1.2 信息熵理论的优势第25页
    2.2 广义局部信息熵理论第25-28页
        2.2.1 广义局部信息熵基本理论第25-26页
        2.2.2 广义局部信息熵相关计算第26-28页
    2.3 抗噪性理论第28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 有限元模型第29-37页
    3.1 简支梁动力分析模型第29-32页
        3.1.1 基本模型第29页
        3.1.2 损伤工况第29-32页
    3.2 连续梁动力分析模型第32-34页
        3.2.1 基本模型第32页
        3.2.2 损伤工况第32-34页
    3.3 简支梁静力分析模型第34-36页
        3.3.1 基本模型第34-35页
        3.3.2 损伤工况第35页
        3.3.3 缩减采样点第35-36页
    3.4 本章小结第36-37页
第4章 基于振型的混凝土梁损伤识别第37-51页
    4.1 简支梁损伤识别第37-43页
        4.1.1 单点损伤第37-39页
        4.1.2 两点损伤第39-41页
        4.1.3 损伤定量第41-42页
        4.1.4 抗噪性第42-43页
    4.2 连续梁损伤识别第43-50页
        4.2.1 单点损伤第44-45页
        4.2.2 三点损伤第45-47页
        4.2.3 损伤定量第47-48页
        4.2.4 抗噪性第48-50页
    4.3 本章小结第50-51页
第5章 基于挠度的简支梁损伤识别第51-71页
    5.1 采样点数量为 301第51-54页
        5.1.1 单点损伤第51-52页
        5.1.2 两点损伤第52-53页
        5.1.3 损伤定量第53页
        5.1.4 抗噪性第53-54页
    5.2 采样点数量为 61第54-60页
        5.2.1 单点损伤第55-57页
        5.2.2 两点损伤第57-58页
        5.2.3 损伤定量第58-59页
        5.2.4 抗噪性第59-60页
    5.3 采样点数量为 31第60-66页
        5.3.1 单点损伤第60-63页
        5.3.2 两点损伤第63-64页
        5.3.3 损伤定量第64-65页
        5.3.4 抗噪性第65-66页
    5.4 采样点数量为 11第66-69页
        5.4.1 单点损伤第66-69页
    5.5 本章小结第69-71页
结论与展望第71-73页
    结论第71-72页
    展望第72-73页
参考文献第73-78页
致谢第78-79页
附录 攻读学位期间发表论文与参与项目第79页
    发表论文第79页
    参与项目第79页

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