| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 论文的选题背景与研究意义 | 第9-11页 |
| 1.2 智能电网调度策略的国内外研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 分布式能源经济调度管理策略 | 第11-12页 |
| 1.2.2 分布式环境经济调度协调优化策略 | 第12-14页 |
| 1.3 论文主要研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 多智能体系统与博弈论 | 第16-28页 |
| 2.1 多智能体系统与智能电网 | 第16-20页 |
| 2.1.1 多智能体系统 | 第16-17页 |
| 2.1.2 多智能体系统在智能电网中的应用 | 第17-20页 |
| 2.2 电网多智能体元件建模 | 第20-24页 |
| 2.2.1 电网多智能体元件建模概述 | 第20-21页 |
| 2.2.2 对响应电价的负荷建模 | 第21-24页 |
| 2.3 博弈论与电力市场 | 第24-27页 |
| 2.3.1 博弈论基本概念 | 第24-25页 |
| 2.3.2 博弈的战略式表述 | 第25页 |
| 2.3.3 博弈的分类 | 第25-26页 |
| 2.3.4 纳什均衡 | 第26页 |
| 2.3.5 博弈论在电力市场中的研究现状 | 第26-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 考虑通信时延的智能电网分布式经济调度策略 | 第28-43页 |
| 3.1 图论与分布式一致性算法 | 第28-30页 |
| 3.1.1 图论 | 第28页 |
| 3.1.2 矩阵理论 | 第28-30页 |
| 3.1.3 分布式一致性算法 | 第30页 |
| 3.2 分布式调度策略 | 第30-39页 |
| 3.2.1 基于一阶多智能体的分布式优化调度 | 第30-33页 |
| 3.2.2 算例分析与仿真 | 第33-39页 |
| 3.3 时延环境下的分布式调度策略 | 第39-42页 |
| 3.3.1 考虑时延的分布式优化调度 | 第39-40页 |
| 3.3.2 算例分析与仿真 | 第40-42页 |
| 3.3.3 算法收敛速度分析 | 第42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于多智能体博弈的分布式环境经济调度优化策略 | 第43-59页 |
| 4.1 分布式环境经济调度优化模型构建 | 第43-46页 |
| 4.1.1 概述 | 第43页 |
| 4.1.2 基于碳交易的经济调度函数 | 第43-44页 |
| 4.1.3 环境调度函数 | 第44-45页 |
| 4.1.4 模型约束条件 | 第45-46页 |
| 4.1.5 多目标优化问题的数学描述 | 第46页 |
| 4.2 博弈模型设计 | 第46-48页 |
| 4.2.1 博弈要素分析 | 第47-48页 |
| 4.2.2 博弈模型 | 第48页 |
| 4.3 多智能体分布式优化算法 | 第48-50页 |
| 4.4 博弈模型求解 | 第50-52页 |
| 4.5 仿真结果分析 | 第52-58页 |
| 4.5.1 IEEE-30 节点的电力系统 | 第52-53页 |
| 4.5.2 博弈结果分析 | 第53-56页 |
| 4.5.3 算例分析与仿真 | 第56-58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-66页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第66-67页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第67-68页 |
| 附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69页 |