智能弱势群体远程看护原型系统设计与实现
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 弱势群体远程看护概述 | 第9-11页 |
| 1.2.1 弱势群体的内涵及特征 | 第9-10页 |
| 1.2.2 远程看护的内涵及作用 | 第10-11页 |
| 1.3 论文主要工作和组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 国内外研究现状与关键技术研究 | 第12-19页 |
| 2.1 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 2.1.1 国外研究现状 | 第12-13页 |
| 2.1.2 国内研究现状 | 第13-14页 |
| 2.2 人体入侵检测技术 | 第14页 |
| 2.3 燃气泄漏检测技术 | 第14-15页 |
| 2.4 跌倒检测技术 | 第15-18页 |
| 2.4.1 人体跌倒因素及姿势 | 第15-17页 |
| 2.4.2 跌倒检测技术研究现状 | 第17-18页 |
| 2.5 本章小结 | 第18-19页 |
| 第三章 智能弱势群体远程看护原型系统需求分析 | 第19-29页 |
| 3.1 系统需求分析 | 第19-22页 |
| 3.1.1 系统功能需求分析 | 第19-20页 |
| 3.1.2 系统性能需求分析 | 第20-22页 |
| 3.2 人体入侵检测与报警子系统需求分析 | 第22-23页 |
| 3.3 燃气泄漏检测与报警子系统需求分析 | 第23-25页 |
| 3.4 老人跌倒检测与报警子系统需求分析 | 第25-27页 |
| 3.5 可行性分析 | 第27-28页 |
| 3.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第四章 智能弱势群体远程看护原型系统的设计 | 第29-50页 |
| 4.1 系统总体设计 | 第29-31页 |
| 4.1.1 系统的总体结构 | 第29-30页 |
| 4.1.2 系统数据流图 | 第30-31页 |
| 4.2 系统软硬件设计 | 第31-37页 |
| 4.2.1 系统硬件及通信接口 | 第31-32页 |
| 4.2.2 系统软件及时序图 | 第32-33页 |
| 4.2.3 节点管理模块设计 | 第33-35页 |
| 4.2.4 系统数据库设计 | 第35-37页 |
| 4.3 人体入侵检测与报警子系统设计 | 第37-38页 |
| 4.4 燃气泄漏检测与报警子系统设计 | 第38-41页 |
| 4.5 基于智能手机的老人跌倒检测算法设计 | 第41-47页 |
| 4.5.1 跌倒参数及分析 | 第41-43页 |
| 4.5.2 信号数据的中值滤波及特征提取 | 第43-45页 |
| 4.5.3 跌倒检测算法流程 | 第45-47页 |
| 4.6 系统类和接口设计 | 第47-49页 |
| 4.7 本章小结 | 第49-50页 |
| 第五章 智能弱势群体远程看护原型系统的实现与测试 | 第50-64页 |
| 5.1 系统开发环境及硬件节点部署 | 第50-53页 |
| 5.1.1 系统开发平台简介 | 第50页 |
| 5.1.2 系统开发平台的搭建 | 第50-52页 |
| 5.1.3 硬件节点的部署 | 第52-53页 |
| 5.2 系统实现 | 第53-58页 |
| 5.2.1 人体入侵检测与报警子系统的实现 | 第53-54页 |
| 5.2.2 燃气泄漏检测与报警子系统的实现 | 第54-55页 |
| 5.2.3 老人跌倒检测与报警子系统的实现 | 第55-57页 |
| 5.2.4 数据显示模块的实现 | 第57-58页 |
| 5.2.5 报警及执行模块的实现 | 第58页 |
| 5.3 系统测试 | 第58-63页 |
| 5.3.1 系统测试方法与测试环境 | 第59-60页 |
| 5.3.2 系统功能测试 | 第60-61页 |
| 5.3.3 跌倒检测算法验证 | 第61-63页 |
| 5.4 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64页 |
| 6.2 展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第68-69页 |
| 附录2 攻读硕士学位期间申请的专利 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
