基于框架方法的信用评估模型研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 专用术语注释表 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 课题研究意义 | 第10-11页 |
| 1.3 国内外研究状况 | 第11-15页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.5 本文组织结构 | 第16-17页 |
| 第二章 相关支撑技术 | 第17-27页 |
| 2.1 框架表示法 | 第17-21页 |
| 2.1.1 框架法的简介 | 第17页 |
| 2.1.2 框架和框架系统 | 第17-21页 |
| 2.1.3 框架法的问题求解过程 | 第21页 |
| 2.2 BSON和MongoDB | 第21-24页 |
| 2.2.1 BSON | 第21-22页 |
| 2.2.2 MongoDB | 第22-24页 |
| 2.3 相关统计与优化算法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 Logistic回归 | 第24-25页 |
| 2.3.2 最速下降法 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 基于框架方法的信用体系 | 第27-44页 |
| 3.1 政府信用 | 第27-31页 |
| 3.1.1 政府信用的现状分析 | 第27页 |
| 3.1.2 体系的补充与总结 | 第27-29页 |
| 3.1.3 基于框架方法的政府信用模型 | 第29-31页 |
| 3.2 企业信用 | 第31-36页 |
| 3.2.1 企业信用的现状分析 | 第31-32页 |
| 3.2.2 体系的补充与总结 | 第32-33页 |
| 3.2.3 基于框架方法的企业信用模型 | 第33-36页 |
| 3.3 个人信用 | 第36-39页 |
| 3.3.1 个人信用的现状分析 | 第36页 |
| 3.3.2 体系的补充与总结 | 第36-37页 |
| 3.3.3 基于框架法的个人信用模型 | 第37-39页 |
| 3.4 针对农户的信用体系 | 第39-43页 |
| 3.4.1 农户信用的影响因素分析 | 第39-40页 |
| 3.4.2 基于框架法的农户信用模型 | 第40-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 信用评估的建模过程 | 第44-48页 |
| 4.1 信用数据的来源 | 第44页 |
| 4.2 数据的预处理 | 第44页 |
| 4.3 数据的转换分析 | 第44-45页 |
| 4.4 基于Logistic回归的模型研究 | 第45-47页 |
| 4.4.1 指标筛选 | 第45-46页 |
| 4.4.2 建立回归模型 | 第46页 |
| 4.4.3 模型选择与评估 | 第46-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 基于框架方法的信用评估 | 第48-57页 |
| 5.1 实例框架的存储 | 第48-49页 |
| 5.2 实例框架的搜索 | 第49-50页 |
| 5.3 实例框架的匹配推理 | 第50-54页 |
| 5.3.1 实例框架的缺失值补充 | 第50页 |
| 5.3.2 框架属性的概率分布 | 第50-52页 |
| 5.3.3 实例框架的相似度计算 | 第52-54页 |
| 5.4 评估的实验与分析 | 第54-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文总结 | 第57页 |
| 6.2 工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
