| 中文摘要 | 第5-7页 |
| 英文摘要 | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第9-16页 |
| 1.1 问题的提出与研究意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外相关研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究方法 | 第13页 |
| 1.4 数据来源与处理 | 第13-14页 |
| 1.5 论文框架 | 第14页 |
| 1.6 论文的创新点 | 第14-16页 |
| 2 相关理论与技术基础 | 第16-23页 |
| 2.1 GEO数据库 | 第16-18页 |
| 2.2 网络爬虫 | 第18-20页 |
| 2.3 抓取策略分析 | 第20-21页 |
| 2.4 Python爬虫抓取数据的3种途径 | 第21-22页 |
| 2.5 基于Python的爬虫特点 | 第22-23页 |
| 3 爬虫系统需求 | 第23-25页 |
| 3.1 系统总体需求 | 第23-24页 |
| 3.2 系统业务需求 | 第24-25页 |
| 4 爬虫的总体设计 | 第25-30页 |
| 4.1 Python爬虫基础 | 第25-26页 |
| 4.2 爬虫程序总体设计 | 第26-28页 |
| 4.3 应对反爬虫策略 | 第28-30页 |
| 5 爬虫系统的实现与运行 | 第30-40页 |
| 5.1 系统开发环境 | 第30页 |
| 5.2 获取Series描述信息模块 | 第30-32页 |
| 5.3 构建Series获取号（Accession）字典模块 | 第32-33页 |
| 5.4 获取Series基因表达信息模块 | 第33-37页 |
| 5.5 数据存储模块 | 第37-38页 |
| 5.6 系统运行调试 | 第38-40页 |
| 6 结论与讨论 | 第40-42页 |
| 6.1 研究结论 | 第40页 |
| 6.2 对策与建议 | 第40-41页 |
| 6.3 研究不足与展望 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-45页 |
| 致谢 | 第45-47页 |
| 个人简历 | 第47页 |