基于机器视觉的外螺纹表面缺陷检测系统研究
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8页 |
| 1.2 工业中表面缺陷的无损检测的方法 | 第8-10页 |
| 1.3 机器视觉检测技术的国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.4 本课题主要研究的工作内容 | 第12-13页 |
| 2 检测系统硬件平台的搭建 | 第13-27页 |
| 2.1 采集方案的确定 | 第13-15页 |
| 2.2 面阵相机的选择 | 第15-16页 |
| 2.3 光学镜头的选择 | 第16-19页 |
| 2.4 光源及照明方式的选择 | 第19-23页 |
| 2.4.1 光源的选择 | 第19-21页 |
| 2.4.2 照明方式的选择 | 第21-23页 |
| 2.5 运动控制平台的设计 | 第23-26页 |
| 2.5.1 运动控制平台的工作原理 | 第23-24页 |
| 2.5.2 运动控制平台的驱动电路设计 | 第24-26页 |
| 2.6 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 检测算法及编程实现 | 第27-47页 |
| 3.1 螺纹表面缺陷检测算法的实现 | 第27-43页 |
| 3.1.1 检测系统算法的结构图 | 第27-28页 |
| 3.1.2 图像预处理 | 第28-31页 |
| 3.1.3 基于离散余弦变换的图像增强方法 | 第31-37页 |
| 3.1.4 缺陷信息的提取 | 第37-43页 |
| 3.1.5 缺陷的判定和输出 | 第43页 |
| 3.2 软件系统设计 | 第43-46页 |
| 3.2.1 螺纹表面缺陷检测系统主界面设计 | 第43-45页 |
| 3.2.2 参数设定界面 | 第45页 |
| 3.2.3 历史结果查询界面 | 第45-46页 |
| 3.3 本章小结 | 第46-47页 |
| 4 实验结果及分析 | 第47-55页 |
| 4.1 实验结果 | 第47-52页 |
| 4.2 实验检测结果分析 | 第52页 |
| 4.3 影响检测准确率的因素 | 第52-54页 |
| 4.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第55-56页 |
| 5.2 后期工作展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-60页 |
