基于Markov团的信息检索扩展模型

摘要	第1-4页
ABSTRACT	第4-7页
1 绪论	第7-11页
·研究背景	第7-9页
·本文工作	第9-10页
·论文组织	第10-11页
2 信息检索和查询扩展综述	第11-25页
·信息检索的过程	第11-20页
·信息的采集和加工	第12-13页
·常用的信息检索模型	第13-18页
·性能的评价	第18-20页
·自动查询扩展技术	第20-25页
·查询扩展的全局分析方法	第20-22页
·查询扩展的局部分析方法	第22-24页
·基于词典库的查询扩展	第24-25页
3 基于Markov 团的信息检索扩展模型	第25-33页
·模型的提出	第25-26页
·基于Markov 团的信息检索扩展模型	第26-33页
·Markov 网络	第26-27页
·基于马尔科夫网络的词相关性计算	第27-28页
·基于团的提取方法	第28-30页
·扩展的检索方法	第30-33页
4 实验	第33-48页
·测试数据集	第33-34页
·预处理	第34页
·实验设计及参数调整	第34-41页
·词与之间的相似度阈值θ的选择	第34-35页
·检索模型中使用到的团个数s 选择	第35页
·扩展的检索方法中用到的权重参数β的选择	第35页
·转移概率矩阵权重系数λ的选择	第35-39页
·最优随机游走步数 K 的选择	第39-41页
·实验结果与分析	第41-48页
5 总结与展望	第48-50页
·总结	第48-49页
·未来工作展望	第49-50页
参考文献	第50-53页
简历	第53-54页
致谢	第54页