| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章. 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 本课题的研究背景与意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 本课题的主要研究内容与技术路线 | 第15-16页 |
| 1.3.1 课题主要研究内容 | 第15页 |
| 1.3.2 主要技术路线 | 第15-16页 |
| 1.4 论文各章节安排 | 第16-18页 |
| 第2章. 波形分解算法的理论分析与工程实现 | 第18-22页 |
| 2.1 压力脉搏波与光电容积脉搏波 | 第18页 |
| 2.2 脉搏波波形含参表达式的确定 | 第18-20页 |
| 2.3 脉搏波波形拟合及特征提取 | 第20-21页 |
| 2.4 波形分解算法的生理意义 | 第21页 |
| 2.5 本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章. 脉搏波无创检测实验及其数据预处理 | 第22-28页 |
| 3.1 实验对象的选择及基本生理信息 | 第22页 |
| 3.2 脉搏波检测实验流程 | 第22-23页 |
| 3.3 脉搏波实测信号的预处理 | 第23-25页 |
| 3.3.1 脉搏信号调理与滤波 | 第23页 |
| 3.3.2 脉搏波单波判别 | 第23-24页 |
| 3.3.3 基线去除及波形归一化 | 第24-25页 |
| 3.4 脉搏波波形拟合及采集质量评价 | 第25-27页 |
| 3.4.1 波形拟合的参数设置 | 第25-26页 |
| 3.4.2 波形质量评价 | 第26-27页 |
| 3.5 实验统计结果 | 第27页 |
| 3.6 本章小结 | 第27-28页 |
| 第4章. 生理因素对脉搏波分解波参数的影响分析 | 第28-40页 |
| 4.1 性别对脉搏波波形参数的影响 | 第28-30页 |
| 4.2 年龄对脉搏波波形参数的影响 | 第30-33页 |
| 4.3 血压对脉搏波波形参数的影响 | 第33-36页 |
| 4.4 BMI对脉搏波波形参数的影响 | 第36-38页 |
| 4.5 本章小结 | 第38-40页 |
| 第5章. 桡-指血流动力学传播模型的建立与验证 | 第40-50页 |
| 5.1 桡-指间分解波参数关系的分析 | 第40-42页 |
| 5.2 桡-指分解波参数转换矩阵的建立 | 第42-45页 |
| 5.2.1 回归方程自变量的选择 | 第42-43页 |
| 5.2.2 回归方程的建立与选择 | 第43-44页 |
| 5.2.3 参数转换矩阵的建立及使用 | 第44-45页 |
| 5.3 桡-指分解波参数转换矩阵的验证 | 第45-46页 |
| 5.4 生理因素对脉搏波桡-指传播过程的影响分析 | 第46-48页 |
| 5.5 基于传播模型与基于传递函数方法波形重建的比较 | 第48-49页 |
| 5.6 本章小结 | 第49-50页 |
| 第6章. 脉搏波传播模型的云端实现 | 第50-58页 |
| 6.1 云端实现平台与框架的选择 | 第50-52页 |
| 6.1.1 云端平台与相关技术 | 第50页 |
| 6.1.2 系统开发语言及框架的选择 | 第50-52页 |
| 6.2 系统的设计与实现 | 第52-56页 |
| 6.2.1 系统整体架构 | 第52页 |
| 6.2.2 各模块具体设计 | 第52-56页 |
| 6.3 云端服务测试 | 第56-57页 |
| 6.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 第7章. 互联网与移动医疗 | 第58-62页 |
| 7.1 互联网与云计算技术 | 第58-59页 |
| 7.1.1 互联网的基本特征与移动互联网的形成 | 第58页 |
| 7.1.2 互联网商业思维的发展模式 | 第58页 |
| 7.1.3 云计算技术及其应用 | 第58-59页 |
| 7.2 移动医疗技术的发展分析与体系构想 | 第59-60页 |
| 7.2.1 我国医疗系统现状及基本假设 | 第59页 |
| 7.2.2 移动医疗的作用及局限 | 第59页 |
| 7.2.3 移动医疗系统构想 | 第59-60页 |
| 7.3 脉搏波采集分析技术的定位 | 第60-61页 |
| 7.4 本章小结 | 第61-62页 |
| 总结与展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 攻读硕士期间所发表的学术论文 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |