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下视线阵三维SAR成像技术研究

摘要第11-13页
ABSTRACT第13-15页
第一章 绪论第16-32页
    1.1 课题研究背景和意义第16-18页
    1.2 国内外研究现状第18-27页
        1.2.1 下视线阵三维SAR系统发展现状第18-22页
        1.2.2 下视线阵三维SAR成像方法研究现状第22-23页
        1.2.3 超分辨成像技术研究现状第23-27页
    1.3 论文主要工作及结构安排第27-32页
第二章 下视线阵三维SAR成像理论第32-48页
    2.1 引言第32-33页
    2.2 下视线阵三维SAR信号模型第33-34页
    2.3 下视线阵三维SAR传统成像方法第34-42页
        2.3.1 三维距离 -多普勒 (3-D RD) 算法第34-37页
        2.3.2 三维距离徙动 (3-D ω-k) 算法第37-39页
        2.3.3 三维后向投影 (3-D BP) 算法第39-42页
    2.4 下视线阵三维SAR成像中的关键技术第42-47页
        2.4.1 切航向分辨率不足问题第42-43页
        2.4.2 成像中的模糊问题第43-44页
        2.4.3 运动补偿问题第44-46页
        2.4.4 数据稀疏与非均匀问题第46-47页
        2.4.5 方位向切航向耦合问题第47页
    2.5 本章小结第47-48页
第三章 均匀线阵条件下的下视线阵三维SAR超分辨成像第48-68页
    3.1 引言第48-49页
    3.2 下视线阵三维SAR成像建模第49-50页
    3.3 基于FFT-MUSIC的下视线阵三维SAR成像方法第50-55页
        3.3.1 MUSIC算法原理第50-51页
        3.3.2 近邻空间平滑方法第51-53页
        3.3.3 FFT预处理第53-54页
        3.3.4 FFT-MUSIC下视线阵三维SAR成像方法流程第54-55页
    3.4 机翼抖动的运动补偿第55-57页
        3.4.1 基于机翼抖动的运动误差分析第55-56页
        3.4.2 一致性运动误差补偿方法第56-57页
    3.5 仿真实验及结果分析第57-63页
        3.5.1 超分辨成像性能分析第57-59页
        3.5.2 切航向分辨率分析第59-61页
        3.5.3 计算效率比较第61-63页
    3.6 实测数据实验及结果分析第63-65页
    3.7 本章小结第65-68页
第四章 非均匀线阵条件下的下视线阵三维SAR超分辨成像第68-90页
    4.1 引言第68-69页
    4.2 压缩感知原理第69-72页
        4.2.1 压缩感知基本原理第69-71页
        4.2.2 常见压缩感知重构方法第71-72页
    4.3 基于TSVD-CS的下视线阵三维SAR成像方法第72-78页
        4.3.1 基于压缩感知的下视线阵三维SAR成像建模第72-75页
        4.3.2 截断SVD原理第75-77页
        4.3.3 TSVD-CS下视线阵SAR成像方法流程第77-78页
    4.4 仿真实验及结果分析第78-88页
        4.4.1 均匀线阵的下视线阵三维SAR成像仿真第79-83页
        4.4.2 非均匀线阵的下视线阵三维SAR成像仿真第83-86页
        4.4.3 计算效率比较第86-88页
    4.5 本章小结第88-90页
第五章 基于二维联合处理的下视线阵三维SAR超分辨成像第90-122页
    5.1 引言第90-91页
    5.2 基于二维联合处理的下视线阵三维SAR成像信号模型第91-94页
    5.3 基于二维压缩感知的下视线阵三维SAR成像方法第94-101页
        5.3.1 基于二维压缩感知的下视线阵三维SAR成像建模第94-96页
        5.3.2 二维联合稀疏采样第96-98页
        5.3.3 二维平滑 ?0范数算法第98-99页
        5.3.4 基于 2-D CS的下视线阵三维SAR成像方法流程第99-101页
    5.4 基于矩阵补全的下视线阵三维SAR成像方法第101-105页
        5.4.1 矩阵补全理论第101-102页
        5.4.2 基于二维降采样数据的下视线阵三维成像算法第102-105页
    5.5 仿真和实测数据实验及结果分析第105-121页
        5.5.1 基于 2-D CS的成像算法性能分析第105-116页
        5.5.2 基于MC的成像算法性能分析第116-121页
    5.6 本章小结第121-122页
第六章 结论与展望第122-126页
    6.1 论文工作总结第122-123页
    6.2 下一步工作展望第123-126页
致谢第126-128页
参考文献第128-142页
作者在学期间取得的学术成果第142-144页
附录A 基于近邻空间平滑的协方差矩阵满秩第144-146页

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