基于RFID的超市购物数据分析算法研究
| 摘要 | 第3-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 主要符号说明 | 第11-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 RFID技术的国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 论文研究工作及内容安排 | 第14-18页 |
| 第二章 RFID系统与超市购物数据挖掘 | 第18-28页 |
| 2.1 RFID系统组成 | 第18-19页 |
| 2.2 RFID通信原理 | 第19-21页 |
| 2.3 RFID数据编码原理 | 第21-23页 |
| 2.4 RFID调制原理 | 第23页 |
| 2.5 RFID应用场景 | 第23-25页 |
| 2.6 超市购物数据分析现存问题及RFID应用 | 第25-26页 |
| 2.7 本章小结 | 第26-28页 |
| 第三章 信号的收集及预处理算法 | 第28-42页 |
| 3.1 信号收集算法 | 第28-34页 |
| 3.1.1 防冲突算法概述 | 第29-32页 |
| 3.1.2 I-DFSA防冲突算法 | 第32-34页 |
| 3.2 信号预处理算法 | 第34-40页 |
| 3.2.1 速度计算算法 | 第35-37页 |
| 3.2.2 信号分段算法 | 第37-40页 |
| 3.3 本章小结 | 第40-42页 |
| 第四章 超市购物数据分析算法详细设计 | 第42-60页 |
| 4.1 模型建立 | 第42-45页 |
| 4.2 不同状态商品分类 | 第45-49页 |
| 4.2.1 分类算法概述 | 第45-46页 |
| 4.2.2 I-kNN算法流程 | 第46-49页 |
| 4.3 相关性商品识别 | 第49-59页 |
| 4.3.1 序列匹配流程 | 第50-54页 |
| 4.3.2 聚类算法概述 | 第54-57页 |
| 4.3.3 HAC算法流程 | 第57-59页 |
| 4.4 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 超市购物数据分析算法的实验验证 | 第60-68页 |
| 5.1 硬件设备 | 第60-61页 |
| 5.2 实验过程 | 第61-65页 |
| 5.2.1 商品分类的实验结果与分析 | 第61-63页 |
| 5.2.2 相关性商品识别的实验结果与分析 | 第63-65页 |
| 5.2.3 系统效率实验结果与分析 | 第65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 6.1 总结 | 第68-69页 |
| 6.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 攻读硕士学位期间已参与的项目、发表的文章及专利 | 第78页 |
