| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 引言 | 第11页 |
| 1.2 研究背景及其意义 | 第11-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第13-14页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第14页 |
| 1.4 文章结构及内容安排 | 第14-17页 |
| 第二章 文献综述 | 第17-22页 |
| 2.1 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 2.1.1 国外研究现状 | 第17-18页 |
| 2.1.2 国内研究现状 | 第18-19页 |
| 2.2 战略优势 | 第19-20页 |
| 2.3 发展策略 | 第20-21页 |
| 2.4 文献综述评述 | 第21-22页 |
| 第三章 逆向物流绩效评价相关理论及其指标体系的构建 | 第22-33页 |
| 3.1 逆向物流概述 | 第22-24页 |
| 3.2 绩效评价 | 第24-25页 |
| 3.2.1 绩效评价概述 | 第24页 |
| 3.2.2 绩效评价发展沿革 | 第24-25页 |
| 3.2.3 当前绩效评价的主要方法 | 第25页 |
| 3.3 绩效评价指标的相关性检验方法 | 第25-28页 |
| 3.3.1 指标相关性检验的目的 | 第25-26页 |
| 3.3.2 最小独立变量模糊聚类法 | 第26-28页 |
| 3.4 基于KPI的企业逆向物流绩效评价指标体系构建 | 第28-31页 |
| 3.4.1 绩效评价管理工具—KPI关键绩效指标法 | 第28页 |
| 3.4.2 基于KPI的指标体系建立思路 | 第28-29页 |
| 3.4.3 企业逆向物流绩效指标体系的建立 | 第29-31页 |
| 3.5 检验既得指标体系相关性的隶属度矩阵示例 | 第31-32页 |
| 3.6 本章小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于KPI的双射软集合评价模型 | 第33-39页 |
| 4.1 双射软集合决策系统(BSS)理论及其算法 | 第33-36页 |
| 4.1.1 软集合 | 第33-34页 |
| 4.1.2 双射软集合 | 第34页 |
| 4.1.3 双射软集合决策系统(BSSDS) | 第34-35页 |
| 4.1.4 基于双射软集合决策系统的参数约简(BSSR) | 第35页 |
| 4.1.5 分明矩阵 | 第35-36页 |
| 4.1.6 基于双射软集合的权重计算方法 | 第36页 |
| 4.2 双射软集合评价模型的建立步骤 | 第36-37页 |
| 4.3 本章小结 | 第37-39页 |
| 第五章 基于KPI的双射软集合评价模型在企业逆向物流绩效评价中的应用 | 第39-60页 |
| 5.1 案例分析 | 第39-41页 |
| 5.1.1 案例 | 第39页 |
| 5.1.2 现状分析 | 第39-41页 |
| 5.2 数据处理 | 第41-49页 |
| 5.2.1 原始数据 | 第41-43页 |
| 5.2.2 定量指标与定性指标间的转换 | 第43-45页 |
| 5.2.3 基于样本数据的指标相关性检验 | 第45-49页 |
| 5.2.4 指标相关性检验结果评述 | 第49页 |
| 5.3 企业逆向物流绩效指标的权重计算 | 第49-57页 |
| 5.3.1 获取双射软集合组 | 第49-50页 |
| 5.3.2 计算指标约简 | 第50-53页 |
| 5.3.3 关键指标的权重计算 | 第53-57页 |
| 5.4 综合评价 | 第57-58页 |
| 5.5 评价结果评述 | 第58-59页 |
| 5.5.1 结果分析 | 第58页 |
| 5.5.2 改进建议 | 第58-59页 |
| 5.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 结论及前景展望 | 第60-64页 |
| 6.1 分析与结论 | 第60页 |
| 6.2 不足与前景展望 | 第60-64页 |
| 6.2.1 不足之处 | 第60-62页 |
| 6.2.2 前景展望 | 第62-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第68页 |
