| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第6-12页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第6-10页 |
| 1.2 研究内容和组织结构 | 第10-12页 |
| 第二章 不同损失函数的正则化学习方法 | 第12-21页 |
| 2.1 不同损失函数的样本误差界估计 | 第12-17页 |
| 2.2 学习算法泛化误差界估计 | 第17-20页 |
| 2.3 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 LAD-Elastic Net模型选择问题 | 第21-30页 |
| 3.1 LAD-Elastic Net估计 | 第21-24页 |
| 3.2 LAD-Elastic Net模型选择一致性 | 第24-28页 |
| 3.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第四章 总结与展望 | 第30-31页 |
| 参考文献 | 第31-37页 |
| 攻读硕士学位期间取得的科研成果 | 第37-38页 |
| 致谢 | 第38页 |