摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 引言 | 第10-14页 |
1.1 研究背景 | 第10-11页 |
1.1.1 复杂性科学——新的科学范式 | 第10页 |
1.1.2 CA模型在城市规划应用中的有益探索 | 第10-11页 |
1.1.3 新型城镇化背景下,我国特色小城镇发展的新机遇 | 第11页 |
1.2 研究意义 | 第11-12页 |
1.2.1 理论意义 | 第11页 |
1.2.2 方法意义 | 第11-12页 |
1.2.3 实践意义 | 第12页 |
1.3 研究方法与思路 | 第12-14页 |
1.3.1 研究方法 | 第12页 |
1.3.2 研究思路 | 第12-14页 |
第二章 相关理论研究综述 | 第14-21页 |
2.1 复杂适应系统(CAS)研究综述 | 第14-16页 |
2.1.1 国外研究综述 | 第15-16页 |
2.1.2 国内研究综述 | 第16页 |
2.2 CA模型研究综述 | 第16-19页 |
2.2.1 国外研究综述 | 第16-18页 |
2.2.2 国内研究综述 | 第18-19页 |
2.3 小结 | 第19-21页 |
第三章 城市复杂适应系统特征 | 第21-25页 |
3.1 城市复杂适应系统的基本特征 | 第21-22页 |
3.2 城市复杂适应系统的适应性主体 | 第22-24页 |
3.3 小结 | 第24-25页 |
第四章 CAS-CA模型构建 | 第25-33页 |
4.1 模型构建思路 | 第25页 |
4.2 宏观层面 | 第25-26页 |
4.3 微观层面 | 第26-27页 |
4.4 CAS-CA概念模型 | 第27页 |
4.5 GIS支持下模型实现 | 第27-31页 |
4.5.1 邻居定义 | 第27-28页 |
4.5.2 转换规则 | 第28-30页 |
4.5.3 GIS支持下的系统模型实现 | 第30-31页 |
4.6 小结 | 第31-33页 |
第五章 长汀城市增长模拟分析 | 第33-46页 |
5.1 研究区简介 | 第33-34页 |
5.1.1 研究区概况 | 第33页 |
5.1.2 模型影响因子选择 | 第33-34页 |
5.2 研究区数据准备 | 第34页 |
5.3 用地需求量预测 | 第34-36页 |
5.4 空间数据库构建 | 第36-42页 |
5.4.1 用地元胞空间数据 | 第36页 |
5.4.2 用地适宜性评价 | 第36-40页 |
5.4.3 交通可达性评价 | 第40-41页 |
5.4.4 公共服务设施可达性评价 | 第41-42页 |
5.5 预测结果分析 | 第42-45页 |
5.6 小结 | 第45-46页 |
第六章 结论与展望 | 第46-49页 |
6.1 主要结论 | 第46-47页 |
6.2 主要创新点 | 第47页 |
6.3 研究展望 | 第47-49页 |
致谢 | 第49-50页 |
主要参考文献 | 第50-53页 |
插图和附表清单 | 第53-54页 |