全球大规模气象、河网、水沙数据的管理方法与服务技术研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第1章 引言 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.3 研究内容、目标 | 第10-15页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第10-14页 |
| 1.3.2 研究目标 | 第14页 |
| 1.3.3 拟解决的关键科学问题 | 第14-15页 |
| 第2章 总体架构设计及关键技术 | 第15-21页 |
| 2.1 总体机构设计 | 第15-17页 |
| 2.2 研究采用的关键技术 | 第17-21页 |
| 2.2.1 分布式文件存储系统 | 第18-19页 |
| 2.2.2 SOA架构 | 第19-21页 |
| 第3章 系统实现及主要技术 | 第21-35页 |
| 3.1 数据下载服务 | 第21-28页 |
| 3.1.1 主要数据来源 | 第21-23页 |
| 3.1.2 网络爬虫技术 | 第23-25页 |
| 3.1.3 天气预报数据自动下载服务 | 第25-27页 |
| 3.1.4 数据服务器封装接口访问 | 第27-28页 |
| 3.2 数据解析服务及数据管理 | 第28-30页 |
| 3.2.1 数据解析服务 | 第28页 |
| 3.2.2 基于HDFS的分布式文件系统 | 第28-29页 |
| 3.2.3 MongoDB分布式非关系型数据库 | 第29页 |
| 3.2.4 数据存储方式 | 第29-30页 |
| 3.3 基于SOA的气象数据的云服务 | 第30-32页 |
| 3.3.1 Web Service技术 | 第30页 |
| 3.3.2 基于Apache CXF的SOA实现 | 第30-31页 |
| 3.3.3 云服务的实现 | 第31-32页 |
| 3.4 数据查询服务 | 第32-33页 |
| 3.5 降雨数据影像服务 | 第33-35页 |
| 第4章 应用案例 | 第35-52页 |
| 4.1 全球河网综合数据管理服务系统 | 第35-40页 |
| 4.1.1 简介 | 第35-36页 |
| 4.1.2 平台框架 | 第36-37页 |
| 4.1.3 全球河网综合数据管理平台特点 | 第37-38页 |
| 4.1.4 已发布服务 | 第38-40页 |
| 4.2 三明智慧防汛决策系统 | 第40-52页 |
| 4.2.1 背景 | 第40-41页 |
| 4.2.2 系统功能需求分析 | 第41-47页 |
| 4.2.3 系统的总体架构 | 第47-49页 |
| 4.2.4 技术架构 | 第49-50页 |
| 4.2.5 系统数据需求分析 | 第50-52页 |
| 第5章 结论与建议 | 第52-54页 |
| 5.1 本论文特色与创新 | 第52页 |
| 5.1.1 特色 | 第52页 |
| 5.1.2 创新点 | 第52页 |
| 5.2 结论 | 第52-53页 |
| 5.3 以后的研究内容 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55-57页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第57页 |
