宇宙线缪子成像图像重建与成像质量分析方法研究
摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
主要符号对照表 | 第9-10页 |
第1章 引言 | 第10-23页 |
1.1 课题背景及意义 | 第10-12页 |
1.2 缪子成像技术发展及现状 | 第12-16页 |
1.3 缪子成像算法研究的关键技术点及难点 | 第16-20页 |
1.3.1 缪子成像图像重建算法 | 第17-18页 |
1.3.2 缪子成像图像质量分析方法 | 第18-19页 |
1.3.3 难点与挑战 | 第19-20页 |
1.4 论文研究内容和结构安排 | 第20-23页 |
第2章 缪子成像重建算法研究现状 | 第23-47页 |
2.1 宇宙线缪子的物理性质 | 第23-26页 |
2.1.1 缪子的产生与特性 | 第23-25页 |
2.1.2 缪子与物质相互作用 | 第25-26页 |
2.2 缪子成像径迹类重建算法 | 第26-30页 |
2.2.1 PoCA算法 | 第26-27页 |
2.2.2 基于PoCA算法的改良算法 | 第27-30页 |
2.3 缪子成像统计类重建算法 | 第30-35页 |
2.3.1 最大似然类算法 | 第31-34页 |
2.3.2 最大后验类算法 | 第34-35页 |
2.4 缪子成像新型快速成像算法 | 第35-38页 |
2.4.1 基于模式识别的快速成像算法 | 第36-37页 |
2.4.2 多模态被动式快速成像算法 | 第37-38页 |
2.5 实验分析 | 第38-45页 |
2.5.1 数值模拟实验平台 | 第38-39页 |
2.5.2 实验模型 | 第39-40页 |
2.5.3 实验结果 | 第40-45页 |
2.6 讨论与总结 | 第45-47页 |
第3章 基于先验函数的迭代重建算法研究 | 第47-71页 |
3.1 重建算法框架 | 第47-48页 |
3.2 先验模型设计 | 第48-52页 |
3.2.1 经典先验函数 | 第49-51页 |
3.2.2 lp范数形式的先验函数 | 第51-52页 |
3.3 优化问题求解 | 第52-62页 |
3.3.1 替代函数原理 | 第52-53页 |
3.3.2 MLSD目标函数的替代函数 | 第53-60页 |
3.3.3 势函数的替代函数 | 第60-61页 |
3.3.4 全目标函数的替代函数求解 | 第61-62页 |
3.4 实验分析 | 第62-70页 |
3.4.1 实验平台和模型 | 第62-63页 |
3.4.2 实验分析方法 | 第63页 |
3.4.3 实验结果 | 第63-70页 |
3.5 讨论与总结 | 第70-71页 |
第4章 缪子成像图像质量预测分析方法研究 | 第71-96页 |
4.1 分析方案框架 | 第71-73页 |
4.2 系统参数对成像质量的影响分析 | 第73-88页 |
4.2.1 系统参数对空间分辨率影响的理论分析 | 第73-80页 |
4.2.2 系统参数对材料分辨力影响的理论分析 | 第80-82页 |
4.2.3 实验验证 | 第82-88页 |
4.3 成像时间对成像质量的影响分析 | 第88-95页 |
4.3.1 成像时间对空间分辨率影响的实验分析 | 第89-92页 |
4.3.2 成像时间对材料分辨力影响的实验分析 | 第92-95页 |
4.4 讨论与总结 | 第95-96页 |
第5章 基于TUMUTY缪子成像系统的实验研究 | 第96-109页 |
5.1 TUMUTY缪子成像系统 | 第96-100页 |
5.1.1 系统概述 | 第96-97页 |
5.1.2 系统主要性能指标 | 第97-100页 |
5.2 高精度重建算法实验分析 | 第100-104页 |
5.2.1 T模型 | 第100-102页 |
5.2.2 FTO模型 | 第102-104页 |
5.3 图像质量分析方法实验分析 | 第104-106页 |
5.3.1 线对模型 | 第105页 |
5.3.2 物块模型 | 第105页 |
5.3.3 THU模型 | 第105-106页 |
5.4 真实结果与模拟结果的差异来源分析 | 第106-108页 |
5.5 讨论与总结 | 第108-109页 |
第6章 结论及展望 | 第109-112页 |
6.1 课题工作总结 | 第109-110页 |
6.2 后续工作展望 | 第110-112页 |
参考文献 | 第112-122页 |
致谢 | 第122-124页 |
个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第124页 |