| 摘要 | 第3-4页 |
| ABSTRACT | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-12页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第12-13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 第二章 相关语义相似度计算方法、原理简介 | 第14-23页 |
| 2.1 基于本体距离的语义相似度计算方法 | 第14页 |
| 2.2 基于本体内容的语义相似度计算方法 | 第14-15页 |
| 2.3 基于本体属性的语义相似度计算方法 | 第15-16页 |
| 2.4 混合式语义相似度计算方法 | 第16页 |
| 2.5 Word2vec简介 | 第16-17页 |
| 2.6 Skip-gram原理 | 第17-19页 |
| 2.7 Prefuse简介 | 第19-22页 |
| 2.8 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 混合式语义相似度计算方法的改进与应用 | 第23-36页 |
| 3.1 方法总体简介 | 第23页 |
| 3.2 相关技术简介 | 第23-24页 |
| 3.3 混合式语义相似度计算方法的改进 | 第24-26页 |
| 3.4 基于混合式语义相似度计算方法的术语推荐系统 | 第26-34页 |
| 3.5 实验结果及分析 | 第34-35页 |
| 3.6 本章小结 | 第35-36页 |
| 第四章 大规模非结构化术语语义相似度计算与可视化 | 第36-52页 |
| 4.1 方法总体简介 | 第36-37页 |
| 4.2 大规模非结构化术语语义相似度计算 | 第37-43页 |
| 4.3 术语的语义相似词的可视化实验与分析 | 第43-51页 |
| 4.4 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 总结 | 第52-53页 |
| 5.2 展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-58页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第58-59页 |
| 致谢 | 第59页 |