| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 研究内容 | 第16页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 相关概念 | 第18-32页 |
| 2.1 数据质量管理的基本理论与关键技术 | 第18-21页 |
| 2.1.1 数据质量问题 | 第18-19页 |
| 2.1.2 数据清洗方法 | 第19-20页 |
| 2.1.3 数据清洗框架和工具 | 第20页 |
| 2.1.4 数据一致性研究 | 第20-21页 |
| 2.2 CFDs模型及相关技术研究 | 第21-24页 |
| 2.2.1 条件函数依赖 | 第21-22页 |
| 2.2.2 条件函数依赖上的推理 | 第22-24页 |
| 2.2.3 基于CFDs的数据修复技术 | 第24页 |
| 2.3 数据挖掘基本理论与Apriori算法 | 第24-26页 |
| 2.3.1 数据挖掘基本理论 | 第24-25页 |
| 2.3.2 Apriori算法 | 第25-26页 |
| 2.4 CFDs基本理论与实现 | 第26-31页 |
| 2.4.1 CFDs挖掘技术 | 第26-29页 |
| 2.4.2 CFDs挖掘实现 | 第29-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第3章 基于输入样本和主数据的编辑规则挖掘技术 | 第32-46页 |
| 3.1 编辑规则相关概念 | 第32-33页 |
| 3.1.1 编辑规则定义 | 第32页 |
| 3.1.2 主数据相关技术 | 第32-33页 |
| 3.2 CFDs挖掘算法FastCFD | 第33-38页 |
| 3.2.1 FastCFD算法准备 | 第33-35页 |
| 3.2.2 FastCFD算法实现 | 第35-38页 |
| 3.3 CFDs挖掘算法CFDMiner | 第38-41页 |
| 3.3.1 CFDMiner算法准备 | 第39-40页 |
| 3.3.2 CFDMiner算法实现 | 第40-41页 |
| 3.4 编辑规则挖掘算法DER | 第41-44页 |
| 3.4.1 DER算法准备 | 第42页 |
| 3.4.2 DER算法实现 | 第42-44页 |
| 3.5 本章小结 | 第44-46页 |
| 第4章 基于编辑规则和主数据的数据修复技术 | 第46-57页 |
| 4.1 基于CFDs模型的不一致数据自动修复方法 | 第46-50页 |
| 4.1.1 问题描述 | 第46-48页 |
| 4.1.2 算法准备 | 第48-49页 |
| 4.1.3 BATCHREPAIR算法实现 | 第49-50页 |
| 4.2 编辑规则的推理 | 第50-52页 |
| 4.2.1 编辑规则一致性问题 | 第51页 |
| 4.2.2 编辑规则覆盖问题 | 第51-52页 |
| 4.3 基于编辑规则的不一致数据自动修复方法 | 第52-56页 |
| 4.3.1 问题描述 | 第52页 |
| 4.3.2 算法准备 | 第52-53页 |
| 4.3.3 计算Certain Region算法 | 第53-55页 |
| 4.3.4 BERAR(Based on ERs Automated Repair)算法 | 第55-56页 |
| 4.4 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 实验对比与分析 | 第57-63页 |
| 5.1 实验环境 | 第57页 |
| 5.2 数据集 | 第57页 |
| 5.3 基于CFDs的编辑规则实验对比与分析 | 第57-59页 |
| 5.3.1 评价指标 | 第57-58页 |
| 5.3.2 实验结果 | 第58页 |
| 5.3.3 实验对比与分析 | 第58-59页 |
| 5.4 基于规则的数据修复方法实验对比与分析 | 第59-61页 |
| 5.4.1 评价指标 | 第59-60页 |
| 5.4.2 实验结果 | 第60-61页 |
| 5.4.3 实验对比与分析 | 第61页 |
| 5.5 本章小结 | 第61-63页 |
| 第6章 总结与展望 | 第63-65页 |
| 6.1 总结 | 第63页 |
| 6.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 攻读学位期间的研究成果目录 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |