| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-37页 |
| 1.1 蛋白质组学研究技术与分析策略 | 第15-18页 |
| 1.1.1 蛋白质组学研究的关键技术 | 第15-16页 |
| 1.1.2 基于质谱的蛋白质组学研究策略 | 第16-18页 |
| 1.2 蛋白质组学酶解技术的发展 | 第18-25页 |
| 1.2.1 固定化酶反应器 | 第18-23页 |
| 1.2.2 酶解辅助技术 | 第23-25页 |
| 1.3 智能敏感性聚合物固定化酶载体 | 第25-31页 |
| 1.3.1 温度响应性智能聚合物载体 | 第25-28页 |
| 1.3.2 pH响应性智能聚合物载体 | 第28-31页 |
| 1.4 基于NIPAM的温度和pH响应性凝胶颗粒的制备 | 第31-35页 |
| 1.4.1 无规共聚型 | 第31-32页 |
| 1.4.2 接枝共聚型 | 第32-33页 |
| 1.4.3 互穿网络型 | 第33-35页 |
| 1.5 本课题的工作意义和研究内容 | 第35-37页 |
| 1.5.1 工作意义 | 第35页 |
| 1.5.2 研究内容 | 第35-37页 |
| 第二章 尺寸均一的pH/温度双重敏感性智能微球的制备及性能表征 | 第37-54页 |
| 2.1 引言 | 第37-38页 |
| 2.2 实验部分 | 第38-42页 |
| 2.2.1 实验材料 | 第38页 |
| 2.2.2 实验设备 | 第38-39页 |
| 2.2.3 聚丙烯酸(PAAc)均聚物的制备 | 第39页 |
| 2.2.4 智能敏感性微球的制备 | 第39-40页 |
| 2.2.5 微球的粒径及粒径分布测试 | 第40页 |
| 2.2.6 微球的形貌观察 | 第40-41页 |
| 2.2.7 微球的红外光谱分析 | 第41页 |
| 2.2.8 微球的刺激响应性测定 | 第41-42页 |
| 2.2.9 微球的热分析测试 | 第42页 |
| 2.3 结果与讨论 | 第42-53页 |
| 2.3.1 尺寸均一智能微球制备过程的参数优化 | 第42-44页 |
| 2.3.2 智能微球的化学结构分析 | 第44页 |
| 2.3.3 智能微球的形貌和粒径尺寸 | 第44-46页 |
| 2.3.4 智能微球的热分析 | 第46-47页 |
| 2.3.5 智能微球的刺激响应行为 | 第47-51页 |
| 2.3.6 微球储存稳定性 | 第51-53页 |
| 2.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第三章 pH/温度敏感性智能微球制备过程中的结构调控 | 第54-75页 |
| 3.1 引言 | 第54页 |
| 3.2 实验材料与实验设备 | 第54-57页 |
| 3.2.1 实验材料 | 第54-55页 |
| 3.2.2 实验设备 | 第55页 |
| 3.2.3 聚丙烯酸 (PAAc) 均聚物的制备 | 第55页 |
| 3.2.4 Semi-IPN微球的制备 | 第55页 |
| 3.2.5 微球的粒径及粒径分布测试 | 第55页 |
| 3.2.6 微球的形貌观察 | 第55-56页 |
| 3.2.7 微球的红外光谱分析 | 第56页 |
| 3.2.8 微球的Zeta电位测定 | 第56页 |
| 3.2.9 微球的羧基含量的分析 | 第56-57页 |
| 3.2.10 微球的刺激响应性测试 | 第57页 |
| 3.2.11 相分离过程表征 | 第57页 |
| 3.3 结果与讨论 | 第57-73页 |
| 3.3.1 亲水组分对半互穿网络结构智能微球的孔洞结构调控 | 第57-63页 |
| 3.3.2 交联剂用量对智能微球的结构调控 | 第63-73页 |
| 3.4 本章小结 | 第73-75页 |
| 第四章 智能载酶微球系统的构建及其性能评价 | 第75-95页 |
| 4.1 引言 | 第75-76页 |
| 4.2 实验部分 | 第76-80页 |
| 4.2.1 实验材料 | 第76页 |
| 4.2.2 实验设备 | 第76页 |
| 4.2.3 智能载酶微球系统的构建 | 第76-77页 |
| 4.2.4 微球的性能表征 | 第77页 |
| 4.2.5 胰蛋白酶固载量和酶活性的测定 | 第77-78页 |
| 4.2.6 动力学参数的计算 | 第78-79页 |
| 4.2.7 FITC标记的载酶微球的考察 | 第79页 |
| 4.2.8 酶的热稳定性和存储稳定性分析 | 第79-80页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第80-93页 |
| 4.3.1 智能载酶微球系统制备过程的参数优化 | 第80-83页 |
| 4.3.2 智能载酶微球系统的化学结构分析 | 第83-84页 |
| 4.3.3 智能载酶微球系统的形貌和粒径 | 第84-85页 |
| 4.3.4 智能载酶微球系统的温度响应行为 | 第85-87页 |
| 4.3.5 智能载酶微球系统的pH响应行为 | 第87-88页 |
| 4.3.6 智能载酶微球系统的催化活性 | 第88-90页 |
| 4.3.7 智能载酶微球系统的动力学常数 | 第90-92页 |
| 4.3.8 智能载酶微球系统的热稳定性和存储稳定性 | 第92-93页 |
| 4.4 本章小结 | 第93-95页 |
| 第五章 基于智能载酶微球系统的蛋白质组学研究 | 第95-119页 |
| 5.1 引言 | 第95-96页 |
| 5.2 实验部分 | 第96-100页 |
| 5.2.1 实验材料 | 第96页 |
| 5.2.2 实验设备 | 第96-97页 |
| 5.2.3 模型蛋白吸附实验 | 第97页 |
| 5.2.4 蛋白质样品的前处理 | 第97-98页 |
| 5.2.5 蛋白质样品的酶解 | 第98-99页 |
| 5.2.6 质谱分析 | 第99页 |
| 5.2.7 数据处理 | 第99页 |
| 5.2.8 酶解产物的生物信息学分析 | 第99-100页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第100-117页 |
| 5.3.1 智能载酶微球对标准蛋白样品的酶解研究 | 第100-106页 |
| 5.3.2 酶解HepG2肝癌细胞提取蛋白混合物 | 第106-111页 |
| 5.3.3 红外辅助技术下复杂蛋白样本的酶解和鉴定以及生物信息学分析 | 第111-117页 |
| 5.4 本章小结 | 第117-119页 |
| 第六章 总结与展望 | 第119-122页 |
| 6.1 主要结论 | 第119-120页 |
| 6.2 主要创新点 | 第120-121页 |
| 6.3 今后工作建议 | 第121-122页 |
| 附录 | 第122-132页 |
| 参考文献 | 第132-145页 |
| 攻读博士学位期间发表的学术论文和专利 | 第145-147页 |
| 致谢 | 第147-148页 |
