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浙西淳安降雨型滑坡发育规律及危险性评价研究

作者简历第7-9页
摘要第9-12页
ABSTRACT第12-14页
第一章 绪论第18-31页
    1.1 选题背景及研究意义第18-19页
    1.2 国内外研究现状第19-28页
        1.2.1 滑坡时空数据库国内外研究现状第20-22页
        1.2.2 遥感技术应用国内外研究现状第22-23页
        1.2.3 滑坡危险性评价国内外研究现状第23-28页
    1.3 研究内容及技术路线第28-30页
        1.3.1 研究目标及内容第28页
        1.3.2 研究思路及方法第28-30页
    1.4 创新点第30-31页
第二章 研究区概况第31-44页
    2.1 自然地理第31-35页
        2.1.1 地理位置第31-32页
        2.1.2 气候气象特征第32-33页
        2.1.3 地形地貌第33-35页
    2.2 基础地质第35-44页
        2.2.1 地层岩性第35-37页
        2.2.2 岩土体类型与工程地质特征第37-40页
        2.2.3 地质构造第40-42页
        2.2.4 新构造运动与地震第42页
        2.2.5 水文地质第42-44页
第三章 研究区滑坡发育规律分析第44-63页
    3.1 区域滑坡特征分析第44-52页
        3.1.1 滑坡类型和物质组成第44-45页
        3.1.2 滑坡规模特征分析第45-48页
        3.1.3 滑坡典型实例第48-52页
    3.2 滑坡与降雨关系分析第52-60页
        3.2.1 研究区降雨基本特征第52-55页
        3.2.2 滑坡与暴雨事件关系分析第55-59页
        3.2.3 累积降雨量分析第59-60页
    3.3 滑坡与人类活动关系分析第60-63页
第四章 基于遥感和GIS的滑坡时空数据库构建第63-88页
    4.1 基于遥感的滑坡详细调查和编录第63-72页
        4.1.1 隐性滑坡遥感识别技术流程第64-68页
        4.1.2 研究区隐性滑坡解译及野外详细调查第68-72页
    4.2 基于时态GIS的滑坡时空数据库设计与构建第72-83页
        4.2.1 滑坡时空过程分析第73页
        4.2.2 基于事件的多级基态修正模型第73-74页
        4.2.3 滑坡时空数据库设计第74-80页
        4.2.4 滑坡时空数据库构建第80-83页
    4.3 引发滑坡降雨阈值分析第83-88页
        4.3.1 降雨历时分析第83-84页
        4.3.2 降雨强度-历时降雨阈值第84-88页
第五章 区域滑坡易发性评价方法对比第88-126页
    5.1 评价模型和方法第89-92页
        5.1.1 信息量模型第89-90页
        5.1.2 逻辑回归模型第90-91页
        5.1.3 人工神经网络模型第91页
        5.1.4 支持向量机模型第91-92页
    5.2 评价数据准备第92-97页
        5.2.1 滑坡影响因子及分类第92-95页
        5.2.2 滑坡评价样本选择第95页
        5.2.3 影响因子专题图层制作第95-97页
    5.3 影响因子敏感性分析第97-107页
        5.3.1 确定性系数分析方法第97-98页
        5.3.2 滑坡敏感性分析结果第98-101页
        5.3.3 因子滑坡敏感性讨论第101-107页
    5.4 易发性空间预测及分区第107-110页
        5.4.1 滑坡影响因子选择第107-108页
        5.4.2 预测软件开发及预测结果第108-110页
        5.4.3 滑坡易发程度分区第110页
    5.5 预测结果检验及对比分析第110-120页
        5.5.1 滑坡易发性指数图检验及对比分析第110-118页
        5.5.2 滑坡易发程度分区图检验及对比分析第118-120页
    5.6 不确定性分析第120-123页
    5.7 最优滑坡易发性评价模型第123-126页
第六章 区域滑坡危险性评价及防灾减灾措施建议第126-138页
    6.1 时间频率分析第126-128页
    6.2 滑坡强度分析第128-131页
    6.3 滑坡危险性评价第131-133页
    6.4 防灾减灾措施建议第133-138页
第七章 结论与展望第138-143页
    7.1 结论第138-142页
    7.2 下一步工作展望第142-143页
致谢第143-144页
参考文献第144-159页

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