| 摘要 | 第4-7页 |
| ABSTRACT | 第7-10页 |
| 缩略语表 | 第11-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-25页 |
| 1.1 研究背景 | 第15-17页 |
| 1.2 关键科学问题 | 第17-20页 |
| 1.3 研究内容和主要贡献 | 第20-21页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第21-23页 |
| 参考文献 | 第23-25页 |
| 第2章 基于多模态的社会媒体表示 | 第25-44页 |
| 2.1 引言 | 第25-28页 |
| 2.2 相关工作 | 第28-31页 |
| 2.2.1 单一模态表示方法 | 第28-30页 |
| 2.2.2 多模态融合表示方法 | 第30-31页 |
| 2.3 上下文约束视觉内容的多模态社会媒体表示 | 第31-34页 |
| 2.3.1 问题描述 | 第32页 |
| 2.3.2 视觉内容的上下文正则项约束 | 第32-34页 |
| 2.3.3 基于非负矩阵分解的社会媒体表示 | 第34页 |
| 2.4 实验结果与分析 | 第34-38页 |
| 2.4.1 数据集与评价标准 | 第35页 |
| 2.4.2 参数选择 | 第35-36页 |
| 2.4.3 不同方法间的比较 | 第36-38页 |
| 2.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 参考文献 | 第39-44页 |
| 第3章 多模态融合与多标签关联相结合的社会媒体分类 | 第44-68页 |
| 3.1 引言 | 第44-47页 |
| 3.2 相关工作 | 第47-50页 |
| 3.2.1 多标签分类 | 第47页 |
| 3.2.2 多模态融合 | 第47-48页 |
| 3.2.3 基于超图学习的分类方法 | 第48-50页 |
| 3.3 基于多模态融合与多标签关联的超图学习 | 第50-55页 |
| 3.3.1 问题描述 | 第50-51页 |
| 3.3.2 高效的多模态超图构建 | 第51-52页 |
| 3.3.3 与多标签关联相结合的多模态融合算法 | 第52-53页 |
| 3.3.4 优化过程 | 第53-55页 |
| 3.4 计算复杂度 | 第55-56页 |
| 3.5 实验结果与分析 | 第56-64页 |
| 3.5.1 数据集与评价 | 第56页 |
| 3.5.2 不同方法间的比较 | 第56-59页 |
| 3.5.3 f与y的紧密度 | 第59-60页 |
| 3.5.4 超边的权重 | 第60-61页 |
| 3.5.5 代表性节点的数目 | 第61-62页 |
| 3.5.6 多模态超图与标签关联超图间的权衡 | 第62页 |
| 3.5.7 标注数据的规模 | 第62-63页 |
| 3.5.8 计算开销的比较 | 第63-64页 |
| 3.6 本章小结 | 第64页 |
| 参考文献 | 第64-68页 |
| 第4章 基于用户标签的社会媒体相关性分析 | 第68-89页 |
| 4.1 引言 | 第68-71页 |
| 4.2 相关工作 | 第71-72页 |
| 4.2.1 基于用户标签或者视觉内容的方法 | 第71页 |
| 4.2.2 基于用户标签与视觉内容相结合的方法 | 第71-72页 |
| 4.2.3 融合其他社会媒体信息的方法 | 第72页 |
| 4.3 基于用户标签的相关性分析 | 第72-78页 |
| 4.3.1 超边关联超图 | 第72-73页 |
| 4.3.2 文本-视觉混合关联超图 | 第73-75页 |
| 4.3.3 算法与优化 | 第75-78页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第78-86页 |
| 4.4.1 实验设置 | 第78页 |
| 4.4.2 不同方法间的比较 | 第78-84页 |
| 4.4.3 参数λ与μ的影响 | 第84-85页 |
| 4.4.4 bagging次数的影响 | 第85-86页 |
| 4.5 本章小结 | 第86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 第5章 基于异构高阶保持的跨模态关联学习 | 第89-111页 |
| 5.1 引言 | 第89-92页 |
| 5.2 相关工作 | 第92-94页 |
| 5.2.1 CCA及其变形 | 第92页 |
| 5.2.2 联合语义信息 | 第92-93页 |
| 5.2.3 非线性方法 | 第93页 |
| 5.2.4 超图嵌入 | 第93-94页 |
| 5.3 异构高阶保持的典型相关分析 | 第94-100页 |
| 5.3.1 多模态对内强关联 | 第95页 |
| 5.3.2 多模态对间弱关联 | 第95-96页 |
| 5.3.3 跨模态关联学习 | 第96-97页 |
| 5.3.4 核方法扩展 | 第97页 |
| 5.3.5 核矩阵分解 | 第97-98页 |
| 5.3.6 构建统一超图 | 第98-100页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第100-106页 |
| 5.4.1 数据集 | 第100-101页 |
| 5.4.2 不同方法间的比较 | 第101-104页 |
| 5.4.3 多模态对内与对间关联的权衡 | 第104-105页 |
| 5.4.4 超边度的影响 | 第105-106页 |
| 5.4.5 语义聚类簇的数量 | 第106页 |
| 5.5 小结 | 第106-107页 |
| 参考文献 | 第107-111页 |
| 第6章 结束语 | 第111-114页 |
| 6.1 论文总结 | 第111-112页 |
| 6.2 进一步工作 | 第112-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
| 攻读博士学位期间的研究成果 | 第115页 |