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基于航片密集匹配影响因素分析的树高提取

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第15-23页
    1.1 研究背景及意义第15-16页
    1.2 国内外研究现状第16-20页
        1.2.1 航空相片提取树高第16-17页
        1.2.2 密集匹配的国内外研究进展第17-19页
        1.2.3 项目经费来源第19-20页
    1.3 研究目的和内容第20-21页
        1.3.1 研究目的第20页
        1.3.2 研究内容第20-21页
    1.4 技术路线第21-22页
    1.5 小结第22-23页
第二章 研究区概况与数据第23-27页
    2.1 研究区概况与数据介绍第23-24页
        2.1.1 地理位置第23页
        2.1.2 地势状况第23-24页
        2.1.3 气候状况第24页
        2.1.4 森林资源第24页
    2.2 数据介绍第24-26页
        2.2.1 历史航片获取第24-25页
        2.2.2 机载LiDAR与航片数据获取第25-26页
    2.3 小结第26-27页
第三章 激光雷达与航片数据预处理第27-38页
    3.1 航片处理第27-35页
        3.1.1 数字摄影测量的基本概念第27页
        3.1.2 摄影测量的流程第27-31页
        3.1.3 历史航片处理第31-33页
        3.1.4 数字航片处理第33-35页
    3.2 LiDAR数据处理第35页
    3.3 影像配准第35-36页
        3.3.1 坐标系统一第35-36页
        3.3.2 对应像元配准第36页
    3.4 CHM生成第36页
    3.5 小结第36-38页
第四章 密集匹配影响因素研究第38-62页
    4.1 实验方案设计第38-39页
    4.2 密集匹配算法及其评价分析第39-45页
    4.3 阴影对密集匹配影响的评价研究第45-47页
    4.4 复杂地形对密集匹配影响的评价研究第47-52页
    4.5 航向角与空间分辨率对密集匹配影响的评价研究第52-60页
    4.6 密集匹配点云与激光雷达点云结合分析第60-61页
    4.7 小结第61-62页
第五章 多时期CHM生成及变化分析第62-74页
    5.1 多时期CHM生成第62-65页
    5.2 树高精度分析第65-69页
        5.2.1 2014年Photo-CHM与LiDAR-CHM回归性分析第65-66页
        5.2.2 计算2014年Photo-CHM对2014年实测数据的误差与测量精度第66-67页
        5.2.3 结合杉木树高生长曲线对1996年、2004 年Photo-CHM进行精度验证第67-69页
    5.3 CHM变化第69-70页
    5.4 讨论第70-73页
        5.4.1 密集匹配的影响因素第70-71页
        5.4.2 阴影分布对密集匹配的影响第71-72页
        5.4.3 本研究的限制性因素及误差分析第72-73页
    5.5 小结第73-74页
第六章 结论与展望第74-77页
    6.1 结论第74页
    6.2 创新点第74-75页
    6.3 存在的问题与展望第75-77页
        6.3.1 密集匹配因素影响研究局限性第75页
        6.3.2 利用历史航片进行历史树高的估测的局限性第75-77页
参考文献第77-83页
在读期间的学术研究第83-84页
致谢第84-85页

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