摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第15-23页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-16页 |
1.2 国内外研究现状 | 第16-20页 |
1.2.1 航空相片提取树高 | 第16-17页 |
1.2.2 密集匹配的国内外研究进展 | 第17-19页 |
1.2.3 项目经费来源 | 第19-20页 |
1.3 研究目的和内容 | 第20-21页 |
1.3.1 研究目的 | 第20页 |
1.3.2 研究内容 | 第20-21页 |
1.4 技术路线 | 第21-22页 |
1.5 小结 | 第22-23页 |
第二章 研究区概况与数据 | 第23-27页 |
2.1 研究区概况与数据介绍 | 第23-24页 |
2.1.1 地理位置 | 第23页 |
2.1.2 地势状况 | 第23-24页 |
2.1.3 气候状况 | 第24页 |
2.1.4 森林资源 | 第24页 |
2.2 数据介绍 | 第24-26页 |
2.2.1 历史航片获取 | 第24-25页 |
2.2.2 机载LiDAR与航片数据获取 | 第25-26页 |
2.3 小结 | 第26-27页 |
第三章 激光雷达与航片数据预处理 | 第27-38页 |
3.1 航片处理 | 第27-35页 |
3.1.1 数字摄影测量的基本概念 | 第27页 |
3.1.2 摄影测量的流程 | 第27-31页 |
3.1.3 历史航片处理 | 第31-33页 |
3.1.4 数字航片处理 | 第33-35页 |
3.2 LiDAR数据处理 | 第35页 |
3.3 影像配准 | 第35-36页 |
3.3.1 坐标系统一 | 第35-36页 |
3.3.2 对应像元配准 | 第36页 |
3.4 CHM生成 | 第36页 |
3.5 小结 | 第36-38页 |
第四章 密集匹配影响因素研究 | 第38-62页 |
4.1 实验方案设计 | 第38-39页 |
4.2 密集匹配算法及其评价分析 | 第39-45页 |
4.3 阴影对密集匹配影响的评价研究 | 第45-47页 |
4.4 复杂地形对密集匹配影响的评价研究 | 第47-52页 |
4.5 航向角与空间分辨率对密集匹配影响的评价研究 | 第52-60页 |
4.6 密集匹配点云与激光雷达点云结合分析 | 第60-61页 |
4.7 小结 | 第61-62页 |
第五章 多时期CHM生成及变化分析 | 第62-74页 |
5.1 多时期CHM生成 | 第62-65页 |
5.2 树高精度分析 | 第65-69页 |
5.2.1 2014年Photo-CHM与LiDAR-CHM回归性分析 | 第65-66页 |
5.2.2 计算2014年Photo-CHM对2014年实测数据的误差与测量精度 | 第66-67页 |
5.2.3 结合杉木树高生长曲线对1996年、2004 年Photo-CHM进行精度验证 | 第67-69页 |
5.3 CHM变化 | 第69-70页 |
5.4 讨论 | 第70-73页 |
5.4.1 密集匹配的影响因素 | 第70-71页 |
5.4.2 阴影分布对密集匹配的影响 | 第71-72页 |
5.4.3 本研究的限制性因素及误差分析 | 第72-73页 |
5.5 小结 | 第73-74页 |
第六章 结论与展望 | 第74-77页 |
6.1 结论 | 第74页 |
6.2 创新点 | 第74-75页 |
6.3 存在的问题与展望 | 第75-77页 |
6.3.1 密集匹配因素影响研究局限性 | 第75页 |
6.3.2 利用历史航片进行历史树高的估测的局限性 | 第75-77页 |
参考文献 | 第77-83页 |
在读期间的学术研究 | 第83-84页 |
致谢 | 第84-85页 |