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基于网页分块算法的网页点击数据可视化技术研究与实现

摘要第6-7页
Abstract第7页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 课题研究背景与意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-14页
        1.2.1 网页分块技术研究现状第11-13页
        1.2.2 网页点击数据可视化技术研究现状第13-14页
    1.3 论文研究的主要内容与创新点第14-16页
        1.3.1 主要内容第14-16页
        1.3.2 创新点第16页
    1.4 论文结构安排第16-18页
第2章 网页点击数据可视化技术综述第18-24页
    2.1 网页点击数据的采集、存储与管理第18-21页
        2.1.1 基于AJAX的点击数据采集第18-19页
        2.1.2 基于百度统计的点击数据源选取第19-20页
        2.1.3 基于MySQL数据库的点击数据存储第20页
        2.1.4 基于Spring MVC的点击数据管理第20-21页
    2.2 网页热力图呈现第21-22页
    2.3 网页块点击图呈现第22-23页
    2.4 本章小结第23-24页
第3章 基于div布局特征的网页分块算法第24-39页
    3.1 相关网页分块算法综述第24-33页
        3.1.1 基于DOM树的网页分块算法第24-26页
        3.1.2 基于视觉线索的网页分块算法第26-30页
        3.1.3 基于功能树的网页分块算法第30-33页
    3.2 本分块算法思想第33-34页
    3.3 分块算法设计第34-36页
        3.3.1 网页预处理第34-35页
        3.3.2 网页分块第35-36页
    3.4 实验结果与分析第36-37页
    3.5 本章小结第37-39页
第4章 基于JavaEE的网页点击数据可视化系统实现第39-52页
    4.1 相关技术综述第39页
    4.2 系统需求分析第39-40页
    4.3 数据库设计第40-42页
    4.4 系统详细设计第42-51页
        4.4.1 Spring MVC框架配置第42-43页
        4.4.2 系统界面设计第43-44页
        4.4.3 网页数据预处理第44-47页
        4.4.4 网页点击数据可视化结果呈现第47-51页
    4.5 本章小结第51-52页
第5章 点击数据可视化系统实验结果与分析第52-61页
    5.1 运行环境及实验样本第52页
    5.2 系统实验流程第52-53页
    5.3 实验结果与分析第53-60页
        5.3.1 网页热力图结果对比与分析第53-56页
        5.3.2 网页块点击图结果对比与分析第56-60页
        5.3.3 整体结果分析第60页
    5.4 本章小结第60-61页
总结第61-63页
致谢第63-64页
参考文献第64-67页

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