基于多通道语音增强和去噪的优化研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第一章 绪论 | 第9-13页 |
1.1 语音增强研究的背景及意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外相关领域的研究现状 | 第10-11页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第11-13页 |
第二章 多通道语音增强的介绍及GSC的优化研究 | 第13-35页 |
2.1 引言 | 第13页 |
2.2 语音增强的基本知识 | 第13-15页 |
2.2.1 语音特性 | 第13-14页 |
2.2.2 噪声特性 | 第14页 |
2.2.3 人耳感知特性 | 第14-15页 |
2.3 语音质量的评价标准 | 第15-18页 |
2.3.1 主观评价方法 | 第15-16页 |
2.3.2 客观评价方法 | 第16-18页 |
2.4 麦克风阵列的拓扑结构与信号产生模型 | 第18-21页 |
2.4.1 麦克风阵列拓扑结构 | 第18-19页 |
2.4.2 麦克风阵列信号产生模型 | 第19-21页 |
2.5 经典麦克风阵列语音增强方法 | 第21-25页 |
2.5.1 固定波束形成方法 | 第21-22页 |
2.5.2 自适应波束形成方法 | 第22-23页 |
2.5.3 后置维纳波束形成方法 | 第23-24页 |
2.5.4 几种语音增强方法的优缺点比较 | 第24-25页 |
2.6 广义旁瓣抵消器的改进及实验仿真分析 | 第25-34页 |
2.6.1 广义旁瓣抵消器的改进 | 第25-29页 |
2.6.2 实验仿真分析 | 第29-34页 |
2.7 本章小结 | 第34-35页 |
第三章 小波语音去噪的优化研究 | 第35-45页 |
3.1 引言 | 第35页 |
3.2 小波去噪的原理 | 第35-36页 |
3.3 小波阈值去噪法 | 第36-39页 |
3.3.1 小波基函数的选择 | 第36-37页 |
3.3.2 小波分解级数的选取 | 第37页 |
3.3.3 阈值函数介绍与改进 | 第37-39页 |
3.3.4 阈值估计的改进 | 第39页 |
3.4 仿真结果与分析 | 第39-44页 |
3.5 本章小结 | 第44-45页 |
第四章 RLS自适应滤波语音去噪的优化研究 | 第45-57页 |
4.1 引言 | 第45页 |
4.2 自适应系统介绍 | 第45-47页 |
4.3 递归最小二乘(RLS)算法介绍 | 第47-49页 |
4.4 RLS算法的改进 | 第49-51页 |
4.5 仿真结果与分析 | 第51-56页 |
4.6 本章小结 | 第56-57页 |
第五章 基于改进GSC和后置算法的语音增强研究 | 第57-66页 |
5.1 引言 | 第57页 |
5.2 语音增强方法的设计 | 第57-59页 |
5.3 仿真结果与分析 | 第59-65页 |
5.4 本章小结 | 第65-66页 |
第六章 总结与展望 | 第66-68页 |
6.1 总结 | 第66-67页 |
6.2 展望 | 第67-68页 |
参考文献 | 第68-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
作者简介 | 第73页 |