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基于多通道语音增强和去噪的优化研究

摘要第5-7页
Abstract第7-8页
第一章 绪论第9-13页
    1.1 语音增强研究的背景及意义第9-10页
    1.2 国内外相关领域的研究现状第10-11页
    1.3 本文主要研究内容第11-13页
第二章 多通道语音增强的介绍及GSC的优化研究第13-35页
    2.1 引言第13页
    2.2 语音增强的基本知识第13-15页
        2.2.1 语音特性第13-14页
        2.2.2 噪声特性第14页
        2.2.3 人耳感知特性第14-15页
    2.3 语音质量的评价标准第15-18页
        2.3.1 主观评价方法第15-16页
        2.3.2 客观评价方法第16-18页
    2.4 麦克风阵列的拓扑结构与信号产生模型第18-21页
        2.4.1 麦克风阵列拓扑结构第18-19页
        2.4.2 麦克风阵列信号产生模型第19-21页
    2.5 经典麦克风阵列语音增强方法第21-25页
        2.5.1 固定波束形成方法第21-22页
        2.5.2 自适应波束形成方法第22-23页
        2.5.3 后置维纳波束形成方法第23-24页
        2.5.4 几种语音增强方法的优缺点比较第24-25页
    2.6 广义旁瓣抵消器的改进及实验仿真分析第25-34页
        2.6.1 广义旁瓣抵消器的改进第25-29页
        2.6.2 实验仿真分析第29-34页
    2.7 本章小结第34-35页
第三章 小波语音去噪的优化研究第35-45页
    3.1 引言第35页
    3.2 小波去噪的原理第35-36页
    3.3 小波阈值去噪法第36-39页
        3.3.1 小波基函数的选择第36-37页
        3.3.2 小波分解级数的选取第37页
        3.3.3 阈值函数介绍与改进第37-39页
        3.3.4 阈值估计的改进第39页
    3.4 仿真结果与分析第39-44页
    3.5 本章小结第44-45页
第四章 RLS自适应滤波语音去噪的优化研究第45-57页
    4.1 引言第45页
    4.2 自适应系统介绍第45-47页
    4.3 递归最小二乘(RLS)算法介绍第47-49页
    4.4 RLS算法的改进第49-51页
    4.5 仿真结果与分析第51-56页
    4.6 本章小结第56-57页
第五章 基于改进GSC和后置算法的语音增强研究第57-66页
    5.1 引言第57页
    5.2 语音增强方法的设计第57-59页
    5.3 仿真结果与分析第59-65页
    5.4 本章小结第65-66页
第六章 总结与展望第66-68页
    6.1 总结第66-67页
    6.2 展望第67-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-73页
作者简介第73页

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