| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-10页 |
| 1.2 国内外研究及发展现状 | 第10-13页 |
| 1.2.1 基于传统方法的MIMO雷达目标参数估计 | 第10-11页 |
| 1.2.2 基于压缩感知方法的MIMO雷达目标参数估计 | 第11-13页 |
| 1.2.3 基于矩阵填充方法的MIMO雷达目标参数估计 | 第13页 |
| 1.3 本文主要工作及安排 | 第13-15页 |
| 第二章 压缩感知理论基础 | 第15-32页 |
| 2.1 引言 | 第15页 |
| 2.2 压缩感知的基本理论 | 第15-21页 |
| 2.2.1 压缩感知的数学模型 | 第15-16页 |
| 2.2.2 压缩感知重构算法 | 第16-21页 |
| 2.3 自适应正则化SLO算法 | 第21-30页 |
| 2.3.1 算法介绍 | 第22-27页 |
| 2.3.2 仿真结果及其分析 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 病态感知矩阵下MIMO雷达目标参数估计方法 | 第32-43页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 基于SL0和TSVD的MIMO雷达目标参数估计方法 | 第32-41页 |
| 3.2.1 MIMO雷达信号模型 | 第32-34页 |
| 3.2.2 基于特征值均值门限的奇异值分解SL0算法 | 第34-37页 |
| 3.2.3 仿真结果及其分析 | 第37-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 阵元失效时MIMO雷达目标参数估计方法 | 第43-54页 |
| 4.1 引言 | 第43-44页 |
| 4.2 阵元失效条件下MIMO雷达目标参数估计方法 | 第44-53页 |
| 4.2.1 阵元失效条件下非均匀采样MIMO雷达信号模型 | 第44-46页 |
| 4.2.2 基于失效阵元丢失数据重构的MIMO雷达目标参数方法 | 第46-49页 |
| 4.2.3 仿真结果及分析 | 第49-53页 |
| 4.3 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 基于LabVIEW的病态感知矩阵下MIMO雷达参数估计软件开发 | 第54-59页 |
| 5.1 引言 | 第54页 |
| 5.2 LabVIEW简介 | 第54-55页 |
| 5.3 测试软件设计 | 第55-58页 |
| 5.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第六章 总结和展望 | 第59-61页 |
| 6.1 总结 | 第59-60页 |
| 6.2 展望 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-67页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第67页 |
